КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
ВВЕДЕНИЕ. Внедрение и широкое использование средств вычислительной техники является одним из главных факторов ускорения научно-технического прогресса в нашей стране
Внедрение и широкое использование средств вычислительной техники является одним из главных факторов ускорения научно-технического прогресса в нашей стране. Стремительно возрастает роль ЭВМ во всех областях человеческой деятельности. Без использования быстродействующих ЭВМ немыслимо решение задач интенсификации экономического развития ведущих отраслей народного хозяйства. Темпы научно-технического прогресса, усиление роли науки в значительной степени определяются качеством и номенклатурой средств вычислительной техники и их программным обеспечением. Именно развитие этих средств обеспечивает успехи в автоматизации производственных процессов, в разработке новых технологий, в повышении эффективности труда и управления, в совершенствовании системы образования и в ускорении подготовки кадров. Мета вивчення курсу. Курс «Алгоритмізація і компьютерізація технічних задач» є однією з загальнотехнічних дисциплін фахів вищої технічної школи. Метою вивчення дисципліни є придбання студентами комплексу знань по класификации технічних завдань, складанню алгоритму їх рішення і рішенню з використанням стандартних програм або розроблених з використанням мов високого рівня. Програма курсу базується на отриманих студентами знаннях по ряді загальноосвітніх і загальнотехнічних дисциплін, передбачених навчальним планом. Задача вивчення курсу. В результаті вивчення даного курсу студенти повинні знати: - класифікацію завдань оптимізації, основні методи вирішення завдань; - послідовність роботи при ухваленні оптимальних рішень, основні етапи робіт, аналіз вирішуваних завдань, види запису алгоритмів; - поняття бази даних, створення бази даних, функції бази даних, дослідження фінансових питань; - використання мови високого рівня Паскаль для вирішення завдань оптимізації; - вирішення завдань оптимального програмування за допомогою стандартних програм EXCEL. Вміти: - проводити класифікацію завдань оптимізації, аналіз вирішуваних завдань, вибирати види запису алгоритмів; - послідовність роботи при ухваленні оптимальних рішень, основні етапи робіт, аналіз вирішуваних завдань, види запису алгоритмів; - використовувати мови високого рівня для вирішення завдань оптимізації; - працювати з електронною таблицею - будувати діаграми, визначати рівняння регресії.; - вирішувати завдання оптимального програмування за допомогою електронної таблиці EXCEL; - проводити фінансово – економічний аналіз зварювальних технологій. Для успішного вивчення дисципліни потрібно добре знати наступні курси: вища математика, фізика, информатика, теорія зварювальних процесів, теоретична механіка та ін. Робота студентів над курсом включає: слухання лекцій, виконання лабораторних робіт, домашнього завдання, самостійне вивчення матеріалу по підручниках і іншій літературі відповідно до програми курсу. Над вивченням курсу варто працювати систематично, переходячи до наступної теми після закріплення знань з попередньої. Рекомендується упорядкування стислого конспекту з виписуванням виникаючих питань для консультацій із викладачем кафедри. Розглядаючи аналітичні залежності і формули, необхідно звертати увагу на фізичний смисл результату. Рекомендується в процесі вивчення курсу детально вивчати вирішення завдань оптимізації з використанням стандартних програм або розроблених з використанням мов високого рівня по додатковій літературі.
Лекция №1 1. Основные принципы разработки алгоритмов и программ.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 748; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |