КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Предмет и методы статистики
Как и любая наука, статистика имеет свой предмет и методы исследования. Предметом статистики можно назвать совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы, а также практическую деятельность людей по сбору, обработке и анализу этих данных. При исследовании общественных процессов и явлений статистика использует следующие методы: 1) массовое наблюдение; 2) сводка и группировка статистических данных; 3) анализ и интерпретация статистических данных и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. Основными задачами статистики являются: 1) разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику и состояние социально-экономических явлений; 2) разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне; 3) определение средней величины того или иного количественного показателя; 4) выявление взаимосвязи между отдельными показателями; 5) сбор, учет, обработка и хранение информации, отображающей ход общественного развития. Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий и статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя. Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности. Например, с ростом торговой площади магазина увеличивается также объём розничного товарооборота. Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Единица совокупности – это отдельные элементы, образующие статистическую совокупность. Признак – это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Статистические признаки делятся на две группы: 1) качественный (атрибутивный) признак – признак, отдельные значения которого выражаются в виде наименований. Например, профессия (инженер, комбайнёр, моряк и т.д.); 2) количественный признак – признак, определённые значения которого имеют количественное выражение. Например, заработная плата (3500 руб., 5000 руб., 10000 руб. и т.д.). Вариация – это множество возможных значений признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Например, вариацией признака «семейное положение» является «холост» или «женат». Варианта – это отдельное значение признака.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 243; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |