Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Анализ результатов вычислений

 

Результаты вычислений выводятся в виде нескольких таблиц.

Таблица сопряженности признаков (рис.4-18). Всего в выборке имеются 22 наблюдения с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” и 27 с «Ростом Темпа роста промышленности» из них с высокими инвестициями соответственно 2 и 3. Это означает, что с высокими инвестициями 9,1 % наблюдения с ”Незначительным падениемТемпа роста промышленности” и 11,1% с «Ростом Темпа роста промышленности».

 

Таблица хи – квадрат. На рис.4-19 приведено использование критерия хи-квадрат Пирсона для проверки гипотезы о равенстве этих пропорции 9,1 и 11,1%. Значение 0,054 и df=1 показывают, что отличие не является значимым.

 

Оценка риска (рис.4-20). Шанс, что “Темп роста промышленности” с ”Незначительным падением” сопровождается высоким уровнем инвестирования, равен 0,1 (2/20). Т.е. можно ожидать, что из каждых 10 наблюдений ” с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” одно сопровождается высоким уровнем инвестирования. Для “Темпа роста промышленности с ростом” оценка шанса равна 0.125 (3/24), а отношение шансов равно 0,8. Следовательно, объекты с “Темпом роста промышленности с ростом” в 1,25 раза чаще сопровождаются высокими инвестициями, чем ”Темпа роста промышленности с незначительным падением”. 95%-й доверительный интервал для отношения шансов включает значения от 0,121 до 5,269. Поскольку 1 лежит внутри этого интервала, гипотезу о равенстве шансов не следует отвергать.

При оценке относительного риска обе колонки могут быть событиями, поэтому SPSS вычисляет две оценки. Предположим, что обсуждаемые данные собраны в процессе проведения проспективного исследования. В качестве распространенностей могут рассматриваться следующие проценты по строкам:

9,1% с высокими, 90,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным падением темпов роста промышленности и соответственно 11,1% с высокими и 88,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным ростом промышленности.

Для события высокий уровень инвестиций оценка относительного риска равна 0,091/0.111= 0,818, для события низкий уровень инвестиций равна 0,909/0.889=1,023. Согласно первой из этих оценок, объекты с незначительным падением темпов роста промышленности несколько реже, чем объекты с незначительным ростом промышленности имеют высокие инвестиции.

95%-й доверительный интервал включает 1, поэтому гипотеза о равенстве степеней распространенности не может быть отвергнута.

 

Оценка темпа роста промыш. * INV_GR03 Crosstabulation

 

 

 

 

Оценка темпа роста промышленности

 

Total

 

 

 

 

 

Рост

 

 

 

 

 

 

 

 

    INV_GR03 Total
Высокие
Низкие
 
    Незначительное падение     Count      
% с оценкой темпа роста промышленности
  9,1%   90,9%   100,0%
% of Total
  4,1%   40,8%   44,9%
 
Count      
% с оценкой темпа роста промышленности
  11,1%   88,9%   100,0%
 
% of Total 6,1% 49,0% 55,1%
Count
     
% с оценкой темпа роста промышленности
  10,2%   89,8%   100,0%
% of Total
10,2% 89,8% 100,0%
Рис.4-18. Вид кросс – таблицы 2 х 2
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Заполнение параметров | Назначение. Меры связи для таблиц RxC с ранжированными переменными
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 486; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.