КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основні характеристики (параметри) транспортних потоків та закони їх розподілу
Транспортні потоки (ТП) характеризуються законами розподілу і параметрами. Параметри ТП поділяються на часові та просторові. Важливим часовим параметром є інтенсивність транспортного потоку. Цей термін, маючі таку ж природу як і потужність потоку (М/Т), є більш утиваним, коли розглядають потік явищ, наприклад інтенсивність потоку відмов у галузі надійності техніки, інтенсивність потоку транспортних засобів на шляху прямування та т.п. Таким чином, для залізничного транспорту середня годинна інтенсивність виражається числом поїздів Nn пропущених за певний період часу T
(6.2)
Інтенсивність може бути реалізованою і прогнозованою. Інтенсивність транспортного потоку в загальному випадку є функцією часу λ=f(t) i як величина випадкова підкоряється певним законам розподілу. Наприклад для залізничного транспорту в інтервалі часу t Є (0,75 – 1,5) год., встановлена підпорядкованість нормальному закону розподілу
, (6.3)
де x – випадкове значення інтенсивності; λ – середня годинна інтенсивність; - середньоквадратичне відхилення за час Т. У меншому періоді при t < 0,75 год., виявляється закон Пуассона , (6.4)
Для будь-яких інтервалів часу найбільш об’єктивним є біноміальний закон розподілу. Наприклад імовірність прибуття поїздів x за час Т , (6.5)
де - максимально можливе підведення поїздів, тобто число ниток ГРП за Т; - імовірність того, що по кожній нитці пройде поїзд; q – зворотня подія, q = 1-; X- розрахункове число пар поїздів; - число сполучень із елементів по X; Складові виразу (6.5) визначаються за формулами: , (6.6)
де λt – реалізована кількість поїздів;
. (6.7)
Таким чином, часовими характеристиками транспортних потоків доцільно вважати: - закон розподілу (наприклад кількості поїздів N); - λ – інтенсивність; - λt –математичне сподівання, або його оцінка; - σ – середне квадратичне відхилення; - D – дисперсія; - ν – коефіцієнт варіації (σ/λt); - kn - коефіцієнт нерівномірності (kn=Nmax/ λt). Основною просторовою характеристикою потоку є його лінійна густина, тобто число транспортних одиниць (наприклад поїздів), що припадає на одиницю довжини лінії. Якщо на залізничній дільниці на кожен момент ti буде знаходитися N (ti) – поїздів, то густина потоку в момент ti , i=l,2….n, (6.8) де l – довжина ділянки,км. Середня лінійна густина потоку , (6.9)
де n – кількість часових інтервалів спостереження. Збільшення густини потоку істотно впливає на зростання пропускної спроможності транспортної лінії, наприклад на залізничному транспорті це наочно демонструється впровадженням автоблокування (АБ) в систему керування рухом поїздів.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1016; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |