Математико-статистические методы обработки экспертных оценок

Методы группового опроса

Методы группового опроса — методы, основанные на про­ведении опроса группы экспертов с последующим анализом и обработкой полученной от них информации.

Целью этих методов является получение групповой экспертной оценки для принятия окончательных решений.

Основанием для выбора служит необходимость принятия сложных решений в ситуации неопределенности или составление научно обоснованного прогноза, требующего участия группы независимых и компетентных специалистов в узкой области или многих областях знаний (например, знаний однородной группы товаров или всех продовольственных либо непродовольственных товаров).

Основные преимущества групповой экспертной оценки заключаются в возможности разностороннего анализа количественных и качественных аспектов проблем определения и/или прогнозирования отдельных характеристик товаров или их совокупности. Взаимодействие между экспертами позволяет значительно увеличить объем суммарной информации, которой владеет группа экспертов, по сравнению с информаци­ей любого члена группы. К тому же количество факторов, учтенных при групповой оценке и влияющих на результативность принимаемого решения, больше, чем сумма факторов, учтен­ных одним экспертом. При групповой оценке меньше вероятность ошибки принятия в качестве основных факторов и пока­зателей, не имеющих существенного значения для решения проблемы. Поэтому важным преимуществом групповой оценки яв­ляется возможность получения обобщенного и более представительного результата.

В большинстве случаев групповая оценка более надежна, чем оценка отдельного эксперта. Кроме того, коллективная ответственность позволяет специалистам принимать более рискованные решения.

К недостаткам групповых оценок относятся: трудности в получении надежной и согласованной оценки; получение неодинаковых ответов на один и тот же вопрос с большим разбросом мнений из-за разной компетентности экспертов;

получение однозначных ответов не гарантирует их обосно­ванности и достоверности, причем при проведении экспертизы это невозможно проверить;

большее количество неверной информации у группы экс­пертов, чем у отдельного эксперта, может привести к значи­тельным ошибкам в конечных результатах;

возможность конфронтации, когда отдельные эксперты в силу неуверенности или иных причин могут соглашаться с мнением большинства.

Математико-статистические методы обработки экспертных оценок Методы, предназначенные для повышения достоверности результатов оценки качества товаров экспертами.

Подразделяются на четыре подгруппы методов: ранжиро­вания, непосредственной оценки, последовательных предпоч­тений и парных сравнений.

Ранжирование — метод, основанный на расположении объектов экспертизы в возрастающем или убывающем порядке.

Метод непосредственной оценки состоит в том, что диа­пазон изменения какой-либо количественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых при­сваивается определенная оценка в баллах, например от 0 до 10. Эксперт должен включить каждый объект в определенный интервал в зависимости от его значимости.

Метод последовательных предпочтений — метод, основанный на сравнении отдельного объекта с суммой после­дующих объектов для установления его важности.

Метод парных сравнений —метод, основанный на сравнении объектов экспертизы попарно для установления наибо­лее важного в каждой паре.

Дата добавления: 2014-01-07