КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Повторение опытов
Схема Бернулли. При практическом применении теории вероятности часто приходится встречаться с задачами, в которых один и тот же опыт или аналогичные опыты повторяются неоднократно. В результате каждого опыта может появиться или не появиться некоторое событие A, причем нас интересует не результат каждого отдельного опыта, а общее число появлений события A в результате серии опытов. Например: если производится группа выстрелов по одной и той же цели, нас, как правило, интересует не результат каждого выстрела, а общее число попаданий. В подобных задачах требуется уметь определять вероятность любого заданного числа появлений события в результате серии опытов. Также задачи решаются весьма просто в случае, когда опыты являются независимыми (т.к. при этом легко вычисляется вероятность появления события A). Опыты независимы, если вероятность того или иного результата в каждом из них не зависит от исходов других опытов. Независимые опыты могут производиться в одинаковых или не одинаковых условиях. Мы рассматриваем лишь такие опыты, в которых событие A имеет одну и ту же вероятность. Задача. Пусть производиться n-независимых опытов, в каждом из которых событие A может появиться с вероятностью p, требуется определить вероятность того, что событие A в этих n-опытах появиться ровно m-раз. Искомую вероятность обозначим как Pn(m). Рассмотрим сначала частный случай. n =3, m =2; Ai -появление события в i -опыте. - не появление события в i -опыте. Возможные исходы опыта можно описать схемой, где приведем вероятности различных исходов.
Интересующее нас событие сложное- это сумма всех других случаев. Ai- p; - q. B=++ Все слагаемые справа несовместны, поэтому вероятность от суммы будет равна сумме вероятности. B=++= 3p2q Рассмотрим общий случай, когда событие появится m-раз. Интересующее нас событие p распадается на сумму несовместных событий, состоящее каждое в том, что в определенных m-опытах, происходит событие A, а в остальных n-m опытах, событие A не происходит, т.е. . Число всех возможных схем из n-элементов, в которых m-раз встречается событие A в различном порядке равно числу сочетаний . Т.к. оно равно находится числу способов -Формула Бернулли или схема Бернулли. Задача. Ожидается прибытие 3-х судов с фруктами, статистика показывает, что 1% фруктов груз портится в дороге, найти вероятность того, что прейдет с порченным грузом 1 судно. n=3, m=1, p=0,01; q=1-0,01=0,09
Формулой Бернулли практически невозможно пользоваться, если число испытаний большое, т.к. необходимо вычислять факториалы больших цифр. В случае произведение npq ³1, т.е. в этих случаях используют теорему Лапласа. Существует локальная и интегральная теорема Лапласа.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 315; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |