Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства дисперсии

1. Дисперсия постоянной равна 0.

Доказательство D[с] =0

D[с]=M[c2]-M2[c]=c2-c2 =0

2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя ее в квадрат.

Доказательство:

D[cx]=c2D[x]

D[cx]-M[c2x2]-M2[cx]=c2M[x2]-c2M[x]=c2([M[x]2-M[x]])=c2D[x]

3. Дисперсия суммы независимых случайных величин

D[х+у]=D[х]+D[у]

D[х+у] = М[х+у]22[х+у] = М[х2+2ху+у2]-(М[х]2+М[у]2)= М[х2]+М[2ху]+ М[у2]-М2[х]-М2[у] - М[2ху]= М[х2]-М2[х]+М[у2]-М2[у]=D[х]+ D[у].

Заметим, теорема обобщается на любое число взаимно независимых слагаемых. По определению следует, что дисперсия есть неотрицательное число и имеет квадратичную размерность.

Пример.

Найти дисперсию случайной величины, плотность распределения которой задана

;

;

 

Пример № 2.

Число очков, выбиваемых при одном выстреле из 2-х стрелков, подчиняется следующему распределению:

x1      
Р 0,3 0,2 0,5

 

x2      
Р 0,1 0,6 0,3

 

Найти дисперсию случайных величин x1 и x2.

M[x1]= 0,3+0,4+1,5=2,2;

M[x2]= 0,1+1,2+0,9=2,2;

D[x1+x2]=D[x1]+D[x2]=M[x12]-M2[x1]+M[x22]-M2[x1];

x 12      
Р 0,3 0,2 0,5

 

x 22      
Р 0,1 0,6 0,3

M[x12]= 0,3+0,8+4,5=5,6;

M[x22]= 0,1+2,4+2,7=5,2;

D[x1+x2]= 5,6-4,84+5,2-4,84=10,8-9,68=1,12.

D[x1]= 0,76;

D[x 2 ]= 0,36.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Дисперсия. Математическое ожидание является важнейшей числовой характеристикой случайной величины | Среднее квадратическое отклонение. Роль математического ожидания и дисперсии на практике
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 237; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.