Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Биноминальное распределение




Математические ожидания и дисперсии для некоторых дискретных и непрерывных распределений.

Если случайная величина x, которая принимает значения с вероятностью

где m =0,1…. n называется биноминальным.

Найти математическое ожидание, дисперсию такой величины x, можно рассматривать как наступление некоторого события а, при n – независимых испытаний в каждом из которых вероятность наступления одна и та же и равна р. Пусть хi – число наступлений событий а в i -том испытании.

где xi имеет распределение

xi    
Р q p

Тогда найдем математическое ожидание от x.

Из независимости испытания следует независимость xi. Дисперсия от суммы равна сумме дисперсий.

D[x]=npq

и среднеквадратичное отклонение

s[x]=

Пример: Вероятность отказа деталей за время испытания надежности равно 0,2. Найти М[x] и D[х], если испытанию больше подвергнуты 10 деталей.

n =10

p =0,2

M[x]= 10×0,2=2 детали

1- р=q

1-0,2=0,8

D[x] ×0,8×0,2=1,6;




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 435; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.