КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Способы повышения точности измерений и результата многократных измерений
При многократных измерениях погрешность измерения от случайных ошибок уменьшается в раз, где n — число измерений. На основе закона нормального распределения случайных величин можно многократным измерением одних и тех же величин одним и тем же измерительным средством уменьшить влияние случайных ошибок, так как они усредняются и в итоге повышается точность результата измерения. Это действие усреднения результатов многократных измерений подтверждается народной пословицей «семь раз отмерь —один раз отрежь». Пословица обращает внимание на то, что однократное «отмеривание» может быть неточным, а «семикратное» отмеривание предохраняет от промахов. На машиностроительных и приборостроительных заводах многократность измерений как способ повышения надежности и достоверности результата измерений применяют довольно часто. Так, несколько раз измеряют одни и те же параметры различных производственных образцов, применяемых для настройки измерительных приборов, автоматов и т. п.; ответственные режущие инструменты (например, протяжки) н калибры (особенно профильные); опытные детали; первые изготовленные детали при настройке точных и высокопроизводительных агрегатов; базовые элементы ответственных контрольных и технологических приспособлений (размеры оправок, контрольных штифтов и т. д.); размеры изделий при арбитражной проверке качества, когда в оценке качества продукции по размерам имеются расхождения между заказчиками и изготовителями или между производственниками и контролерами. Проведя несколько повторных измерений одной и той же величины и получив различные результаты, определяют среднее арифметическое значение ряда измерений и принимают его за значение измеряемой величины Х ИСТ, т. е. принимают
ХИСТ = Но из результатов многократных измерений можно получить более полную информацию об интересующей вас величине, например о размере опытной детали, если провести еще несложную математическую обработку результатов всех проведенных измерений. Практика показывает, что при современных требованиях к производству точных изделий боязнь небольшой математической обработки результатов измерений является врагом точности. Поэтому ценность результата многократных измерений значительно повышается, если кроме среднего арифметического значения будет определена предельная погрешность среднего арифметического в виде S, которая зависит от значения σ и количества проведения измерений n. Предельная погрешность среднего арифметического S определяется по формуле σ , где σ — средняя квадратическая погрешность ряда измерений. Следовательно, при ответственных измерениях проводят ряд повторных измерений (5—10) и на основе полученных результатов всех измерений подсчитывают среднее арифметическое значение и среднюю квадратическую погрешность σ, а потом и предельную погрешность среднего арифметического S. После этого истинное значение измеряемой величины Хист представляется так: Х ист =S или Х ист = σ. Пример. Для определения размера отверстия опытной детали измерили его нутромером повышенной точности 10 раз (n =10). Для упрощения расчетов и σ воспользуемся табл. 4.1, где в графах 1 н 2 размеры и мм, а в графах 3 и 4 остаточные погрешности в виде X — приведены в микрометрах (мкм). Так как при подсчете (см. табл.4.1.) получили = 60,012 мм и σ = 0,00115 мм, истинное значение размера отверстия детали представится так: Хист= 60,012 ± = 60,012±0,0011. мм. Таблица 4.1. Числовые значения для вычисления погрешностей
Примечание. Для расчета средней квадратической случайной погрешности измерения применяют формулу σ =
в нашем случае σ = мкм Результат расчета показывает, что истинное значение размера отверстия опытной детали определено с точностью ±1,1 мкм и с вероятностью 0,9973, т. е. только в 0,27% случаев может оказаться, что погрешность будет не 1,1 мкм. В случае многократных повторных измерений одной и той же величины одним и тем же методом измерения и при отсутствии систематических погрешностей за предельную погрешность метода измерения, обозначаемую lim, принимается значение, равное ±Зσ. Так, если бы целью десятикратных измерений, приведенных в табл. 4.1., являлось определение предельной погрешности данного метода измерения одной заданной величины, то эта погрешность для любого отдельного измерения будет lim = ±З σ = ±3 0,0011=±0,003 мм. Если при многократных измерениях появится погрешность больше 3 σ, то такую погрешность считают грубой погрешностью и результат измерения с такой погрешностью отбрасывают. Причинами грубой погрешности могут быть неправильно снятые показания со шкалы прибора или описка при записи результата измерений или другие грубые ошибки.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 860; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |