Контроля качества продукции

Необходимость и эффективность статистических методов

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ И ПЕРСПЕКТИВА ЕГО АВТОМАТИЗАЦИИ

Существуют несколько основных причин необходимости и эффективности статистических методов контроля качества:

1. Переход от механизмов управления качеством отдельных изделий к механизмам управления качеством совокупностей изделий или непрерывной продукции.

Разработанный в начале XX века Ф. Тейлором механизм управления качеством, основанный на нормировании требований к качеству, надзоре за их выполнением и воздействиях на исполнителей, нуждался в существенном дополнении при серийном и массовом изготовлении продукции. Статистические методы дали такое дополнение. Были введены понятия групповых показателей качества: уровни дефектности (качества), средние по совокупностям показатели, за которыми был налажен контроль, и включены обратные связи – воздействия, ориентированные не на отдельные случаи, а на статистическую закономерность.

2. Технология сбора, научно обоснованной обработки и использования информации о качестве продукции и состоянии производства.

Информационный процесс подразумевает единую систему кодирования и обработки информации, а также единую систему оценок, которые формируют решение и последующее управляющее воздействие. Такую систему дает математическая статистика.

3. Экономия затрат на контроль в результате перехода от сплошного к выборочному контролю. При этом контрольная процедура должна обеспечить соблюдение гарантий качества.

4. Единственно возможный способ контроля штучной продукции, разрушающейся при контроле.

5. Единственно возможный способ контроля нештучной продукции, обладающей неравномерностью распределения параметров по объему.

6. Одна из составляющих правовых отношений между Изготовителем и Потребителем при оптовых поставках, при сертификации продукции, при надзоре за соблюдением требований стандартов контролирующих государственных органов.

Бездефектное изготовление продукции – идеальная, но недостижимая цель производства. Даже после очень жесткого контроля в продукции могут оказываться необнаруженные и скрытые дефекты. В связи с этим возникает проблема построения определенных отношений между Изготовителем, Потребителем, контролирующими органами, которые признавали бы существование дефектов, но позволяли ввести критерии для таких действий, как возврат партий, отказ от приемки продукции, наложение санкций, арбитражные решения и т. п.

Основу статистических методов до настоящего времени составляли понятия: предельно допустимый, браковочный и приемочный уровни качества, риски Изготовителя и Потребителя. Соблюдение этих критериев позволяло обосновать решения, устраивающие все заинтересованные стороны.

7. Гарантии ответственности для Изготовителя и гарантии качества для Потребителя.

Изготовитель несет ответственность как за единицу дефектной продукции, заменяя ее, исправляя или компенсируя ущерб, нанесенный ее применением, так и за качество продукции в целом. Например, при нарушении требований к партии он обязан или заменить всю партию, или разбраковать ее за свой счет, заменить (исправить) все дефектные изделия и компенсировать связанный с этим ущерб.

Применение статистических методов дает Потребителю гарантии, что дефектность продукции будет не выше установленных заранее (в договоре, в технических условиях или в другом документе) величин.

При внутризаводском применении статистический контроль также повышает ответственность контролеров и рабочих. При сплошном контроле, приняв продукцию, контролеры далее уже сами отвечают за нее. Это отделяет производственные подразделения от подразделений контроля. При статистическом контроле ответственность за каждое изделие, и за продукцию в целом несет коллектив, включающий все подразделения.

Коллективный принцип заинтересованности и ответственности исполнителей – главный принцип тотального менеджмента качества (TQM).

Развитие статистических методов контроля

качества продукции

Cтатистические методы контроля качества развивались в форме стандартов, содержащих основные требования и рекомендации по применению методов, а также таблицы, в которых содержались конкретные планы контроля. Деятельностью по разработке стандартов на статистические методы занимались многочисленные частные, национальные и международные организации.

В США стандарты представляют собой систему "добровольного соглашения частных предпринимателей в области стандартов". Выпуском стандартов занимаются более 750 организаций. Cамыми главными являются Американское общество по испытанию материалов (ASTM) и Американский национальный институт стандартов (ANSI).

Около 15 стандартов ANSI – это статистические стандарты. Наиболее известными и распространенными являются ANSI Z1.4 и ANSI Z1.9. История развития стандартов Z1.4 и Z1.9 неразрывно связана с военными стандартами США MIL-STD-105 и MIL-STD-414. Эти стандарты были приняты в других странах как национальные и международные стандарты.

История отечественной школы теории статистического контроля качества начинается работами М.В. Остроградского, опубликованными в 1848 г. Отечественный опыт в развитии статистических методов контроля качества продукции и создании статистических стандартов обобщен в монографиях А.Н. Колмогорова, Я.Б. Шора, Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляева.

Большое значение для использования статистических методов в нашей стране имел перевод книг Д. Коудена, А. Хальда, Б. Хэнсена, Э. Шиндовского, О. Щюрца, Д. Химмельблау, Х. Куме.

Следует отдельно выделить работы Н. Бейли, К. Деффеля, Т. Катемана, Ф. Пийпера, посвященные применению статистических методов в химии и биологии, где вместо выборочного метода используется пробоотбор и анализ проб.

Творческое развитие статистические методы получили в работах А.И. Гаврилова, Я.И. Лукомского, С.А. Айвазяна, Н.Л. Бусленко, Н.А. Бородачева, А.К. Кутая, Х.Б. Кордонского, И.С. Солонина, Я.П. Лумельского, В.С. Мхитаряна.

В последние годы особое значение имеют работы Нижегородского научно-исследовательского центра контроля и диагностики технических систем (АО НИЦ КД) и его руководителя В.А. Лапидуса.

В Тульском государственном университете сложилась научная школа по использованию статистических методов в машиностроении. Основные научные результаты проведенных исследований отражены в работах В.Г. Григоровича, В.Б. Протасьева, А.Н. Иноземцева, С.В. Юдина, В.Ю. Анцева.

Дата добавления: 2014-01-07