Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Семейство методов Рунге-Кутты. Методы второго порядка




Недостатком исправленного метода Эйлера (16) и других методов более высоких порядков, основанных на пошаговом представлении решения у(x) задачи (1)-(2) по формуле Тейлора и последовательном дифференцировании уравнения (1) для получения тейлоровых коэффициентов, является необходимость вычисления на каждом шаге частных производных функции f(x, y).

Идея построения явных методов Рунге-Кутты p-го порядка заключается в получении приближений к значениям f(xi+1) по формуле вида

yi+1 = yi + hj(xi, yi, h), (17)

где φ(x, у, h) — некоторая функция, приближающая отрезок ряда Тейлора (12) до p-го порядка и не содержащая частных производных функции f(x, у).

Так, полагая в (17) j(x, y, h) = f(x, y), приходим к методу Эйлера (14.8), т.е. метод Эйлера можно считать простейшим примером методов Рунге-Кутты, соответствующим случаю p = 1.

Для построения методов Рунге-Кутты порядка, выше первого, функцию φ(x, у, h) берут многопараметрической, и подбирают ее параметры сравнением выражения (17) с многочленом Тейлора для у(x) соответствующей желаемому порядку степени.

Рассмотрим случай p = 2. Возьмем функцию φ в (17) следующей структуры:

φ(x, у, h) = c1f(x, у) + c2f(x + ah, у + bhf(x, у)).

Ее параметры c1, c2, a и b будем подбирать так, чтобы записанная, согласно (17), формула

yi+1 = yi + h(c1f(xi, yi) + c2f(xi +ah, yi + bhf(xi, yi))) (18)

определяла метод второго порядка, т. е. чтобы максимальная локальная ошибка составляла величину O(h3).

Разложим функцию двух переменных f(x + ah, у + bhf(x, у)) по формуле Тейлора, ограничиваясь линейными членами:

f(x + ah, y + bhf(x, у)) = f(x, у) + f'x(x, y)ah + f'y(x,y)bhf(x, y) + O(h2).

Ее подстановка в (18) дает

yi+1 = yi + h((c1 + c2)f(xi, yi) + h(c2af'x(xi, yi) +

+ c2bf'y(xi, yi)f(xi, yi))) + O(h3). (19)

Сравнение последнего выражения с тейлоровым квадратичным представлением решения у(x) (13) с точностью до O(h3) равносильно сравнению его с выражением yi+1 по формуле (16), т.е. с исправленным методом Эйлера. Очевидно, чтобы (19) и (16) совпадали с точностью O(h3), от параметров нужно потребовать выполнение следующей совокупности условий:

(20)

Полученная система условий содержит три уравнения относительно четырех параметров метода. Это говорит о наличии одного свободного параметра. Положим с2 = a (¹0). Тогда из (20) имеем:

c1 = 1 – a, .

В результате подстановки этих значений параметров в формулу (18) приходим к однопараметрическому семейству методов Рунге-Кутты второго порядка.

. (21)

Выделим из семейства методов (21) два наиболее простых и естественных частных случая:

при получаем формулу

,

в котором узнаём метод Хойна (8), полученный ранее из других соображений;

при a = 1 из (21) выводим новый простой метод

, (22)

который назовем методом средней точки.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 608; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.