Идея вероятностного отбора

Если все члены некоторой группы индивидов идентичны один другому, во всех аспектах, то нет необходимости при изучении этой группы прибегать к выбо­рочному методу. В этом случае любая вы­борка, т.е. отбор любых, членов или даже одного члена группы достаточен для по­лучения полного представления обо всей группе людей.

Этот экстремальный случай полной однородности сово­купности даст иллюстрацию центральной идеи выборочного метода. Причем полная однородность это не совершенно не­возможная, а реальная ситуация. Мы тут же можем вспомнить, что для того, чтобы сделать анализ крови, врач не выпускает из нас всю кровь, а берет лишь каплю, которой достаточно для суждения о всей крови в целом.

В социальной области мы, как правило, сталкиваемся с вариативностью или неоднородностью совокупности по инте­ресующим нас характеристикам.

Предположим, что мы имеем группу, члены которой разли­чаются по принадлежности к двум национальностям. Теперь уже для выяснения доли лиц в группе той или иной национальности недостаточно опросить одного члена. Однако если из группы в 100 человек мы опросили, скажем, 20, и нашли в выборке, что 50% человек принадлежат одной национальности и 50% другой, можно предположить, что такую же структуру имеет и вся группа.

Основная цель выборочного метода состоит в выборе элементов из совокупности таким образом, чтобы распределе­ние этих элементов в выборке аккуратно повторяло их распре­деление в совокупности. Достижению этой цели служит веро­ятностная выборка, которая одновременно представляет метод оценки степени уверенности в ее достижении.

Выборку, которая хорошо предсказывает структуру всей совокупности, будем называть репрезентативной. Не уточняя здесь значения этого важного понятия выборочного метода, сформулируем центральный принцип, выполнение которого обеспечивает репрезентативность выборки.

Вероятностная выборка будет репрезентативной для со­вокупности, из которой она извлечена, если все элементы сово­купности имеют равные шансы быть отобранными в выборку.

Ключевым методом, который обеспечивает выполнение этого принципа, является случайный отбор. При случайном от­боре каждый элемент имеет равные шансы быть отобранным.

Далее представлены основы терминологии, которая используется для описания выборочного метода.

Генеральная совокупность - это множество элементов, которые являются объектом социологического исследования. Так, если объектом изучения является трудоспособное население страны, то гене­ральная совокупность представляет собой всех женщин в возрас­те 16-54 лет и мужчин в возрасте 16-59 лет.

Иногда наряду с понятием генеральная совокупность выделяют понятие обследуемая совокупность. Под ней пони­мают множество элементов, которые действительно будут об­следоваться. Генеральная совокупность - это теоретически выделенные множества элементов. На практике редко бывает, чтобы все ее элементы были доступны для изучения.

Единица отбора - это элемент или набор элемент, предназначенный для отбора на определенной ступени выборки. Более точно говорят о единицах отбора первой ступени выборки, второй ступени и т.д. В простейшей одноступенчатой выборке все единицы отбора совпадают.

Основа выборки - это список единиц отбора, из которого выборка или определенная ступень в выборке извлекается. Если на первой ступени выборки происходит отбор предприятий, то основа выборки - список предприятий. На второй ступени основою выборки может служить уже алфавитная картотека работников отдельного предприятия.

Единица наблюдения - это элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор социальной информации. Обычно в выборочном опросе единицы наблюдения это отдельный человек. Следует отличать единицу наблюдения от единицы анализа. Например, единицей анализа в исследовании может служить семья как целостный социальный объект, а в качестве единицы наблюдения можем быть взят глава семьи.

Переменная. Переменную можно определить как множество отдельных значений характеристик элементов совокупности. Например, множество всех значений возрастов в генеральной совокупности образуют переменную «возраст» и т.д. По определению переменная предполагает некоторую вариацию своих значений. Если все элементы совокупности имеют одно и то же значение, то переменная называется константой.

Параметр - это суммарное описание переменной в данной генеральной совокупности. Например, средний доход семьи или средний возраст городского населения есть параметры. Важной задачей выборочного исследования является задача оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных наблюдений.

Статистика - это суммарное описание данной переменной в выборочном опросе. Так средний доход, вычисленный по данным выборки, есть статистика.

Дата добавления: 2014-01-07