Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Приемы детерминированного факторного анализа




Все явления и процессы хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Отсюда важным методологическим вопросом в АФХД является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

– детерминированный и стохастический;

– прямой и обратный;

– одноступенчатый и многоступенчатый;

– статический и динамический;

– ретроспективный и перспективный.

Детерминированный факторный анализ (ДФА) – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

В ДФА выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

Аддитивные модели используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторов: .

Мультипликативные модели применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов: .

Кратные модели применяются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого: .

Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

В ДФА используются следующие способы (приемы): цепной подставки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.

Вопрос 11. Методы изолированного влияния факторов (прием цепных подстановок, индексный, метод абсолютных и относительных разниц)

Методы изолированного влияния факторов основаны на методе элиминирования. Элиминировать – значить устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов кроме одного.

Методы изолированного влияния факторов (элиминирования) исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д. при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину результативного показателя в отдельности.

Способ цепной подстановки позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого фактора в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня определенного фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов кроме одного и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Является универсальным, простым и наглядным методом, применяемым для всех типов моделей. Позволяет достичь полного факторного разложения; но требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать. Причем изменение порядка замены приводит к иному факторному разложению.

Рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов уровня первого подчинения, а потом более низкого.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1835; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.