КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Order by 2, 3 desc
FROM Personnel.db SELECT Name, Position, Salary ORDER BY Position, Salary DESC FROM Personnel.db SELECT Name, Position, Salary Code Name Position Salary ORDER BY Name Сортировка записей GROUP BY C_Date FROM Cards SELECT C_Date, COUNT(C_Date) С_Date COUNT(С_Date) 01.06.08 20 02.06.08 17 03.06.08 8
В этом примере поле даты С_Date использовано в операторе SELECT трижды, в общем случае можно использовать различающиеся поля. Совместно с операндом group by можно использовать операнд having, с помощью которого задаются дополнительные условия группирования записей. Рассмотрим пример запроса: HAVING.COUNT(C_Date) > 50
Здесь отбираются данные для дат, когда движение товара было интенсивным — общее число записей в соответствующей группе превышало 50. Так как не указан ограничивающий период времени, то при отборе в набор данных будут учитываться записи таблицы Cards с любыми датами.
Как уже говорилось, сортировка представляет собой упорядочивание записей по возрастанию или убыванию значений полей. Список полей, по которым выполняется сортировка, указывается в операнде order by. Порядок полей в этом операнде определяет порядок сортировки: сначала записи упорядочиваются по значениям поля, указанного в этом списке первым, затем записи, имеющие одинаковое значение первого поля, упорядочиваются по второму полю и т. д. Поля в списке обозначаются именами или номерами, которые соответствуют номерам в списке полей после слова select. По умолчанию сортировка происходит в порядке возрастания значений полей. Для указания обратного порядка сортировки по какому-либо полю нужно указать после имени этого поля описатель desc. Замечание В отличие от набора данных Table, средствами языка SQL можно выполнять сортировку для набора данных Query и по неиндексированным полям. Однако по индексированным полям таблицы сортировка выполняется быстрее. При этом состав полей индекса должен соответствовать списку полей, указанных в операнде order by. Пример запроса на сортировку записей: SELECT * FROM Personnel.db Сортировка записей задана по полю Name. Полученный набор данных может иметь вид: 6 Васин Н.Е. Водитель 2500 1 Иванов P.O. Директор 6700 4 Кузнецов П.А. Секретарь 3600 2 Петров А.П. Менеджер 5200 5 Попов А.Л. Водитель 2400 3 Семенова И.И. Менеджер 5200
Еще один пример запроса на сортировку — на этот раз по двум полям: или В набор данных входят поля Name, Position и Salary всех записей. Записи отсортированы по полям Position и Salary, при этом по полю Salary упорядочивание выполняется в порядке убывания значений. Полученный набор данных будет таким:
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 287; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |