КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Разновидности устройств речевого ввода и модель устройства речевого ввода
УСТРОЙСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ (УРВ) Задача распознавания речи (речевого ввода) существенно сложнее задачи синтеза речи (речевого вывода) и к настоящему времени решается лишь при ряде ограничений: · Ограничен объём словаря для вводимой информации (от 50 до 300 слов; при увеличении словаря падает достоверность, растёт время распознавания). · Устройства ввода распознают изолированно (раздельно) произносимые слова. Задача распознавания слитной речи пока окончательно не решена. · Проявляется зависимость достоверности распознавания от индивидуальных свойств речи конкретного оператора, вследствие чего требуется настройка устройства на данного диктора и его словарь. Достоверность распознавания при соблюдении некоторых условий может достигать 92 – 99 %. В связи с перечисленными выше ограничениями устройства речевого ввода (УРВ) можно классифицировать следующим образом: 1. Устройства для распознавания изолированной или слитной речи; 2. Устройства с ограниченным словарём (словником); 3. Устройства адаптированные на конкретного диктора.
Большинство реально работающих устройств используют сравнительно несложный общий алгоритм распознавания речи, суть которого кратко заключается в следующем. Предварительно, на этапе обучения устройства, формируется и записывается в память словарь эталонов – массив слов, которые устройство должно распознавать с заданной достоверностью. Затем на этапе распознавания произнесённое диктором слово (реализация) сравнивается последовательно со всеми эталонами и вырабатывается решение о сходстве (несходстве) реализации и эталона. Сравнительная простота общего алгоритма распознавания на практике обманчива, так как к техническим параметрам отдельных узлов УРВ предъявляются очень жёсткие требования. По этим причинам устройства распознавания речи развиты в настоящее время слабей, чем синтезаторы речи. На рис. 3 приведена модель устройства распознавания речи, с использованием которой (и её аналогов) были разработаны реальные устройства (в том числе такие серийные отечественные устройства как ИКАР, УРВ РМ, ЛЕКСИНАР, на некоторых остановимся в разделе «Практическая реализация»).
Модель УРВ состоит из нескольких блоков, каждый из которых реализует часть общего алгоритма распознавания речевого сигнала. Работа модели разбивается на два самостоятельных этапа (режима) работы: а). Режим обучения устройства, на котором происходит формирование словаря (словника). б). Режим распознавания – основной режим работы УРВ. Модель основана на распознавания раздельно произносимых слов, так как в этом случае временные интервалы между словами чётко различимы и не усложняют алгоритм. В составе модели имеется мини-дисплей (МД), который информирует диктора о том, какие действия диктор должен
предпринимать, если в работе УРВ имеются какие-либо неполадки или отклонения от алгоритма или о том, что обучение устройства или распознавание слов происходит нормально. Рассмотрим принцип работы модели УРВ.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 386; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |