А. Функции для оценки разброса данных

ДИСП()

ДИСПР()

СТАНДОТКЛОН()

СТАНДОТКЛОНП()

Вычисляют дисперсию и стандартное отклонение для чисел, расположенных в диапазоне ячеек. Прежде чем вычислять дисперсию или стандартное отклонение нужно решить, чем является множество значений: выборкой или популяцией.

Функции ДИСП() и СТАНДОТКЛОН() предполагают, что значения являются выборкой, а функции ДИСПР() и СТАНДОТКЛОНП() считают, что значения образуют популяцию.

= ДИСП (число 1, …)

= СТАНДОТКЛОН (число 1, …)

– стандартное отклонение.

Пример.

Имеем результаты экзаменов для 5 студентов. (Это выборка)

	A	B	C	D	E	F
1	Студент	Экзамен 1	Экзамен 2	Экзамен 3	Экзамен 4	Среднее
2	Иванов	5	4	3	4	4
3	Петров	3	5	4	4	4
4	Сидоров	5	5	5	5	5
5	Галкин	4	5	5	4	4,5
6	Скворцов	3	3	4	3	3,25
7
8	Среднее по выборке	4,15
9	Дисперсия	0,6275
10	Стандартное отклонение	0,7921
11

В ячейке F9:

= ДИСП (B2:E6)

В ячейке F10:

= СТАНДОТКЛОН (B2:E5)

В ячейке F8:

= СРЗНАЧ (B2:E5)

Полагая, что оценки имеют нормальное распределение, можно ожидать, что примерно 68% студентов получили оценку между 3,35785 (4,15 – 0,7921), 4,9421 (4,15+0,7921).

Почему 68% студентов?

Как правило, приблизительно 68 % значений случайные величины, находящиеся в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения и около 95% - в пределах удвоенного стандартного отклонения от среднего значения.

Дата добавления: 2014-01-07