КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Лекция № 9
КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ Двери Окна Окна и двери ЛЕКЦИЯ №11. Ключевые понятия: режимы нагрузки и холостого трансформатора, коэффициент трансформации; внешняя характеристика трансформатора; схема замещения трансформатора и определение параметров замещения.
Окна должны обеспечивать достаточную дневную освещенность помещений, необходимая степень которой устанавливается нормами. Как ограждающие элементы, окна должны удовлетворять теплотехническим и акустическим требованиям. Они также должны быть увязаны с архитектурно - художественным решением фасадов и интерьеров. Заполнение оконного проема состоит из оконных переплетов, оконных коробок и оконной доски (рис. 1). Оконными переплетами называют остекленные элементы окон: - наружный и внутренний. Они состоят из створок и фрамуг. Створки и фрамуги бывают открывающиеся и глухие. Открываются, как правило, вовнутрь. По материалу изделия бывают: а) деревянные, стальные и алюминиевые; б) металлические (магазины) - пропускают больше света; в) железобетонные - глухие; г) из пластмасс - экспериментальные; д) стеклоблоки и стеклопрофили (рис. 2.-5).
Оконная коробка - это рама, в которую вставляются переплеты. В коробку вводят горизонтальные и вертикальные импосты (при больших проемах). Они бывают раздельные и общие для обоих переплетов. Подоконные доски бывают деревянные и железобетонные (рис. 1,4.). Оконными переплетами - называют остекленные элементы окон: -наружный и внутренний. Двери состоят из открывающихся полотен и дверной коробки однопольные, двупольные и полуторные. По положению в здании: наружные, внутренние и шкафные. Наружные делятся на входные и балконные (рис. 1.). Размеры дверей выбирают в зависимости от необходимой пропускной способности и габаритов мебели и оборудования. Размеры полотен: 600, 700, 800, 900 и 1100 – однопольные; 1200, 1400 и 1800-двупольные; h = 2000 и 2300 мм.
Глухие и остекленные для освещения вторым светом. Иногда вставляют в общую коробку - фрамугу. Коробка состоит из обвязки с четвертями, импост при фрамуге. Крепление дверных коробок производится аналогично оконным. Дверные полотна по конструкции бывают щитовые и филенчатые. Щитовые - сплошные или пустотелые щиты с обкладками или без них. (из склеенных деревянных реек, или из других стружечных плит). Реечные с двух сторон облицовываются шпоном, фанерой или твердыми древесноволокняными плитами (рис. 6.). Филенчатые состоят из обвязки, и филенок. Филенки бывают дощатые или из древесноволокняных плит. (Щитовые - гигиеничны, дешевы - поэтому они вытеснили филенчатые). В подвалах и хозяйственных постройках применяют плотничные двери (на планках и на шпонках). На стройплощадку двери доставляются в дверных блоках - коробка с полотном и приборами.
ЗАПОЛНЕНИЕ ОКОННОГО ПРОЁМА 1-оконная коробка» 2 – гидроизоляция; 3 – конопатка; 4 – ж.б. перемычка; 5 – форточка; 6 – оконный откос; 7 – подоконная доска; 8 – ниша подоконно отопительного прибора; 9 – створка подоконного переплета; 10 – ветроостанов; 11 – шпингалет; 12 – подоконный наружный слив; 13 – деревянная пробка в стене для крепления коробок; 14 – оконная четверть; 15 – штанга фрамуги; 16 – фрамуга. А – В распашные (А-однопольная; Б-полуторная; В-двупольная); Г – вращающаяся дверь – турникет; Д – подъёмная шторная; Е – откатная; Ж – прямораздвижная; И, К – шарнирно – складывающаяся; 1 - фрамуга Рис. 1. ТИПЫ И ГАБАРИТНЫЕ РАЗМЕРЫ ОКОН
СВЕТОНЕПРОНИЦАЕМЫЕ СТЕНОВЫЕ ОГРАЖДЕНИЯ И ПАНЕЛИ ИЗ СТЕКОРА (ПО СЕРИИ 2.230 - 1), СТЕКЛОПАКЕТОВ И СТЕКЛОБЛОКОВ
Рис. 3. СВОДНАЯ НОМЕНКЛАТУРА СВЕТОПРОНИЦАЕМЫХ ОГРАЖДЕНИЙ ИЗ СТЕКОРА И СТЕКЛОБЛОКОВ
УСТАНОВКА СТЕКОРА ШВЕЛЛЕРНОГО И КОРОБЧАТОГО СЕЧЕНИЯ, ШТУЧНОГО И СМОНТИРОВАННОГО В ПАНЕЛИ ДЛЯ ВОСПРИЯТИЯ МОНТАЖНЫХ НАГРУЗОК ПРИ УСТАНОВКЕ ПАНЕЛЕЙ ВЕРХНИХ И НИЖНИХ КОРОБОК ИЗ ДЕРЕВА, ЖЕЛЕЗОБЕТОНА ИЛИ СТАЛЬНОГО ПРОКАТА СКРЕПЛЯЮТСЯ ТЯЖАМИ ИЗ Ø12÷16 ЧЕРЕЗ ≤ 1000. УДАЛЯЕМЫЕ ПОСЛЕ УСТАНОВКИ ТЯЖИ МОГУТ ПРОПУСКАТЬСЯ В ГАБАРИТЕ СТЕКОРА. ПРИ ПОШТУЧНОЙ УСТАНОВКЕ БОКОВИНЫ И ИМПОСТЫ КОРОБКИ ПОДДЕРЖИВАЮТ ВЕРШНИК; ЕСЛИ ВЕРШНИК КРЕПИТСЯ К ПЕРЕМЫЧКЕ, ОНИ НЕ НУЖНЫ
Рис. 4.
Рис. 5.
Рис. 6. Развитие принципов физико-геологического моделирования неизбежно ведет к увеличению числа типов моделей, которыми можно оперировать для количественного обоснования методики комплекскых геофизических исследований и разработки новых лрие-i моа интерпретации геофизических данных [18, 47, 48]. По степени учета характеристик ФГМ, включая размеры, фор- Многоальтернативную ФГМ создают и используют! Двуальтернативная ФГМ обобщает информацию для! решения одной конкретной геологической задачи в рамках поис-] ковой системы узконаправленного спектра действия. При этом! сигналы от аномалнеобразующих объектов любой другой приро-| ды условно рассматриваются как помехи. Двуальтернативные ФГМ предназначены для решения задач типа «руда—неруда»| «нефтегазоперспективная — пустая структура», их используют преимущественно на подстадиях детальных специализированных поисков минерального сырья определенного вида и поисковое оценочных геофизических работ. Степень влияния много- и двуальтернативных ФГМ на совер- По отношению к полевому геофизическому эксперименту вы деляют априорные ФГМ стадии проектирования, используемые для выбора и обоснования рационального комплекса и технических условий производства геофизических работ, и апостериорные ФГМ стадии интерпретации, обобщающие итог комплексной интерпретации, выраженный в конкретных геолого-геофизических характеристиках изученного объема геологического пространства. При формировании апостериорной ФГМ опираются на априорную данного этапа исследований, а каждая апостериорная модель используется для уточнения, коррективов и развития представлений об априорной ФГМ последующего этапа работ и,т. д. Из характеристики априорных и апостериорных ФГМ (табл. 1) следует, что априорная модель является основой планирования геофизического эксперимента, включающего обоснование методики не только полевых работ, но и комплексной интерпретации их результатов. Характерной чертой такой модели должна быть высокая степень обобщения геологических, геометрических, петро-физических параметров, допускающая возможность расчета ожидаемых аномальных эффектов, охватывающих все основные классы их вероятных реализаций. В отличие от априорной апостериорная ФГМ ставит в соответствие каждому выделенному объекту конкретные значения его параметров, рассчитанных в результате решения обратных задач геофизики. Иными словами, апостериорная ФГМ — это результат комплексной интерпретации, выраженный в числовых геолого-геофизических характеристиках изученной части геологического пространства. В зависимости от способов формирования и описания параметров ФГМ подразделяют на детерминированные и вероятностно-статистические. Детерминированные ФГМ получают путем расчета ожидаемых аномальных эффектов с помощью уравнений математической физики при жестко ограниченных, наперед заданных значениях исходных петрофизическйх и морфологических параметров моделей. Этот подход традиционен. К сожалению, при всей фундаментальности и строгости он требует точного знания граничных условий и однородного распределения петрофизическйх свойств в пределах каждого СВК. Вероятностно-статистические ФГМ в свою очередь подразделяются на статистические и стохастические (вероятностные). Статистические ФГМ носят ярко выраженный эмпирический характер. При их построении широко используют приемы анализа экспериментальных данных: статистическое оценивание и проверку гипотез, регрессионный и факторный анализы, способы фильтрации и распознавания и др. Статистические модели осо-. бен'но эффективны для характеристики слабоконтрастных геологических объектов, незначительно отличающихся по средним значениям, дисперсиям или другим статистикам физических полей от вмещающих их пород. Стохастические ФГМ формируют путем вероятностного описания моделируемых объектов. Решение прямых задач геофизики при этом также имеет вероятностную трактовку и заключается в расчете математических ожиданий, дисперсий или корреляционных функций аномальных эффектов. Это позволяет охарактеризовать весь возможный диапазон изменения физических полей для бесконечного в общем случае, множества состояний модели объекта. В частности, такими моделями удобно аппроксимировать геологические тела сложного строения с неравномерным распределением физических свойств: жильные зоны, пачки рудных тел разного качества и т. п. С точки зрения решаемых задач, используемых моделей и способов анализа данных в вероятностно-статистическом подходе наметилось два направления. Первое направление базируется на модели экспериментального материала, учитывающей случайный характер помех, обусловленных неконтролируемыми флуктуациями параметров реальных источников и приемников физических полей. Неоднородности зоны малых скоростей, неглубоко залегающие источники гравитационных и магнитных полей, гетерогенность излучающих и экранирующих радиоактивное излучение сред и другие неоднородности, не учитываемые моделью изучаемого объекта, также формируют случайное поле помех. В статистической теории интерпретации при выделении слабых аномалий на фоне помех и в количественных способах интерпретации помеху аппроксимируют некоторыми моделями случайных процессов. Характеристики последних (математические ожидания, дисперсии, автокорреляционные функции или спектральные плотности) могут быть заданы на основе теоретических соображений с учетом имеющейся априорной информации, определяться на эталонах или оцениваться совместно с параметрами модели изучаемого объекта f 15, 17, 31, 44]. Второе направление основывается на стохастических моделях объектов, характерная особенность которых —использование вероятностного описания случайных параметров самих моделей. Это направление предполагает установление, исследование и использование количественных зависимостей между вероятностным описанием источников и характеристиками генерируемых ими случайных физических полей Г14, 18, 23, 37, 48]. Способы стохастического моделирования являются эффективным инструментом для исследования влияния тех или иных параметров ФГМ на ожидаемые аномальные эффекты и помогают устанавливать особенности проявления структуры сложных неоднородных объектов в физических полях. Вероятностный подход к построению ФГМ природных геологических систем — достаточно общий, хотя и не всегда самый простой. В частности, стохастические модели на уровне математических ожиданий включают в себя детерминированные. Учитывая широкое проявление принципа историзма в геологии, различают статические и динамические ФГМ. Статические ФГМ месторождений полезных ископаемых, рудных тел и других геологических объектов фиксируют их состояние в определенный момент времени. Динамические ФГМ отражают специфику сочетания геофизических полей и их числовых характеристик на разных стадиях геологических процессов в зависимости от глубины и полноты развития рудогенеза, зон окисления и вторичного сульфидного обогащения, тектогенеза и др. Успехи в области палеомагнетизма, изучения движения лнтосферных плит, геофизических предвестников землетрясений, широкое внедрение геофизического мониторинга окружающей среды, режимных наблюдений за многолетней мерзлотой,1 естественными фильтраиионнодиффузионными и другими нестационарными электрическими полями, гидрогеохимическимн параметрами подземных вод определяют насущную необходимость в развитии идеи, разработке методики формирования и использовании динамических ФГМ. А. С. Барышевым (1985 г.) предложен следующий вариант системных соотношений стадий геологоразведочных работ, отвечающих им ФГМ объектов поисков и стандартизованных комплексов геофизических методов- На стадиях регионального геологического изучения и геологосъемочных работ масштаба 1:50 000 применяют типовые комплексы методов, создают обобщенные ФГМ, формируемые по структурно-формационным признакам и интегрально отражающие особенности геологической обстановки ■вне зависимости от ранга моделируемого объекта (рудный район, зона, узел, поле). На стадиях поисков и поисково-оценочных работ используют рациональный комплекс геофизических методов, в основе разработки которого лежат типовые ФГМ, являющиеся общими для формационного типа или генетического класса месторождений. На стадиях предварительной и детальной разведки разрабатывают рациональный оптимизированный комплекс и частные ФГМ, создаваемые на основе типовой модели в качестве ее элементов для отдельных рудных тел либо группы тел. Рассмотренные классификации касаются методики и технология собственно геофизических исследований. В то же время понятие о ФГМ может быть положено в основу разработки поисковой геофизической классификации месторождений полезных ископаемых, объективно регламентирующей разрешающую способность геофизических методов при поисках минерального сырья различных генетических типов. По характеру и степени контрастности отражения в физических полях все месторождения твердых полезных ископаемых можно подразделить на две группы. В первую группу можно включить минеральные скопления полезных ископаемых, состав и массы которых непосредственно проявляются в аномальных физических полях. Это месторождения урана, тория, калия, железа, титана, хрома, меди, свинца, цинка, алюминия, никеля. Объектом геофизических поисков в этом случае является собственно месторождение. Ко второй группе относятся месторождения, руды которых вследствие малых количеств полезного компонента в рудной массе или слабых отличий их физических параметров от вмещающей среды прямо не фиксируются геофизическими методами. Это месторождения золота, серебра, ртути, олова, вольфрама, молибдена, тантала, ниобия, бериллия, слюды и т. д. Объектом геофизических поисков при этом может служить рудовмещаю-щий структурно-вещественный комплекс. Принятые генетические классификации минеральных месторождений В. И. Смирнова (1976 г.), С. А. Вахромеева (1979 г.), В. М. Григорьева и А. И. Кривцова (1981 г.) построены на неоднородных признаках. Серии месторождений в них соответствуют трем процессам породообразования (эндогенные, экзогенные, ме- Таблица. 2 таморфогенные). Группы месторождений формируются как по процессам рудообразования (например, гидротермальные), так и ho составу руд но-петрографических сообществ (карбонат итовые, скарнавые, грейзеновые). Классы месторождений в одних случаях: учитывают механизм рудонакопления (ликвационные, иифильтра-) ционные), в других — состав рудонесущей среды (известковистые j скарны, магнезиальные скарны), в третьих — общие генетические связи {вулканогенные, вулканогеино-осадочные). Исходя из положения, что геологические, геохимические и гео- \ физические признаки существования месторождений должны быть 1 наблюдаемы и измеряемы, на основе типологического анализа ] разработана классификация ФГМ месторождений твердых полез- 1 ных ископаемых*. В основу этой классификации положены главные ] характеристики месторождений: форма, структура и минеральный | состав. Особенностью этой классификации является выделение геофизических классов месторождений, число которых существенно меньше, чем геологических, вследствие того, что последние частично объединены из-за сходства их проявления в физических полях (табл. 2). Каждому геофизическому классу месторождений соответствует типовая ФГМ. Например, магматические месторож-! дения железа по геологической классификации относятся к, фор- ' мациям магкетитовой малотитанистой в интрузивах габбро-пирок- ■ сенит-дунитового состава и титаномагнетит-ильменитовой в габ-, бро; месторождения титана — к ильменит-магнетитовой в габбро-анортозитах, а ванадия — к титаномагнетитовой в пироксенитах, перидотитах, оливинитах, горнблендитах и габбро, ильменит-магнетитовой и ильмёнит-титаномагнетитовой в габбро, титаномагнетитовой в анортозитах, пироксёнитах и норйтах. Согласно геофизической классификации все они объединяются в один класс — магнетитовые, титаномагнет итовые, титаномагнетитоиль-меннтовые месторождения в баэитовых интрузиях (см. табл. 2).
Д 2. ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Изучение физических свойств пород и руд всегда относилось к числу фундаментальных проблем прикладной геофизики. При решении задач планирования геофизического эксперимента и комплексной интерпретации данных на основе физико-геологиче-ских моделей способы получения и анализа петрофизической информации приобретают особое значение.
2.1. НАПРАВЛЕНИЯ ПЕТРОФИЗИЧЕСКЙХ ИССЛЕДОВАНИИ Классическим направлением петрофизическйх иследований является изучение зависимостей физических свойств пород и руд от их минерального состава, структурно-текстурных особенностей, степени метаморфизма, термодинамических условий их формироилния и ряда других факторов физической и геологической природы. По существу это направление дополняет применяемые в геологии методы исследования вещества, а выполняемые петро-фнзические обобщения носят фактографический характер, т. е. отображают информацию в виде различных таблиц, петрофизическйх карт, разрезов, блок-диаграмм [39]. На основе этих материалов получают выводы, содержательные как в геологическом отношении, так и в отношении физико-геологических предпосылок Применения тех или иных геофизических методов. Кроме того, пстрофизические данные используют для расшифровки природы геофизических аномалий, изучения петрофизической зональности месторождений полезных ископаемых [33]. На наш взгляд, ^петрофизическое направление в разведочной геофизике имеет существенные резервы перспективного развития. "Актуальным, в частности, является расширение числа исследуемых физических свойств, включая упругие, ядерно-физические, электромагнитные, теплофизические, частотные, пьезоэлектрические, реологические свойства, термоЭДС и др. Соответствующее метрологическое обеспечение возможно лишь при выпуске современной Серийной аппаратуры для измерения физических свойств горных Пород.
При решении методических и интерпретационных задач разведочной геофизики первичные сведения о физических свойствах, Представленные фактографическими моделями, как правило, Нуждаются в дополнительном анализе и обобщении с целью по-Строения петрофизической модели, являющейся основой ФГМ Изучаемого объекта. По существу петрофизические модели служит связующим звеном между собственно петрофизическими и Геофизическими исследованиями. Формирование петрофизическйх Поделен предусматривает последовательное решени^е^,рядаизадач: К, расчеты их обобщенных физических характеристик; 3) получение массовой петрофизической информации по данным ГИС И выделение СВК в геологическом разрезе; 4) построение объемной петрофизической модели по результатам корреляции выде-деыных СВК между скважинами. Как правило, в результате анализа петрофизической информа-М устанавливают доминантное физическое свойство, наиболее нтрастно выделяющее заданный класс геологических объектов, бычнр это количественная характеристика (магнитная восприимчивость магнетитовых, радиоактивность урановых, плотность Лошных колчеданных руд и т. п.), но не исключена и качественна природа доминанты. Например, природа радиоактивного ■Чйла рудных зон в карбонатнтах позволяет прогнозировать тип кометалькой минерализации: для танталового оруденения ти-чна урановая, для ниобиевого — торневая, а для редкоземель-о — смешанная радиоактивность. Роль доминантного может рить и комплексный петрофизический параметр. Построение петрофизическйх моделей открывает возможност решения многих сложных геологических задач прииципиальног характера. Вот некоторые из них: формирование ФГМ изучаемы геологических объектов; объемное геологическое картировани рудных полей, поиски скрытого оруденения на основе выявлени осевой, продольной и поперечной зональности в распределенй петрофизическйх характеристик; установление статистическог сходства либр различия горных пород, руд и других геологически образований, петрофизическйх портретов и ад руд ной и подрудно зон месторождений полезных ископаемых; увязка геологически разрезов в межвыработочном пространстве на основе формирова ния корреляционных петрофизическйх моделей типа «рудны прослой», «безрудный маркер», «чередование интербалов промыш ленных и забалансовых руд»; выявление благоприятных и запр щенных диагностических петрофизическйх ассоциаций разны типов месторождений, рудных тел и несущих оруденение сред. На принципиальную возможность практического решен и перечисленных задач средствами петрофизики до сих пор обра щается слишком мало внимания. Как правило, обобщение и интерпретация результатов петро физических измерений проводятся для выяснения физико-геологи ческих особенностей строения того или иного объема земной кор на данный момент, т. е. для изучения статических закономерностей Во многих случаях с помощью петрофизическйх данных можн расшифровывать и динамику формирования любого геологическо го объекта, включая месторождения полезных ископаемых. Вслед1 ствие казуального характера тренда любого петрофизическог параметра последний всегда несет "информацию о временны изменениях л.итологических, структурно-текстурных, тектониче ских особенностей геологической среды, степени ее подготовлен ности к рудоотложенйю и процентном содержании полезных ком по нентов. Некоторые иллюстрации использования петрофизнческо информации для изучения динамики геологических процессо рассмотрены в разд. 6. Обсуждаемые аспекты анализа и использования летрофнзнче ской информации достаточно обширны и составляют предме специальных исследований. Поэтому в следующих разделах рас смотрены только методические вопросы, непосредственно связан ные с формированием собственно петрофизическйх моделей ка основы ФГМ.
2± ВЫДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНО-ВЕЩЕСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ При изучении физических свойств основой объединения образцов1 в группы являются существующие геологические классификации: по петрографическим (антологическим) признакам, стратиграфической принадлежности, степени метаморфизма и другим признакам. Естественная эквивалентность различных групп пород по; одному или нескольким физическим свойствам приводит к иеоб
Тема: Статика организации.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 624; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |