Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Калибровка модели

Если в результате проведенной оценки качества модели оказалось, что ее целевые свойства не удовлетворяют разработке, необходимо выполнить ее калибровку, т.е. коррекцию с целью приведения в соответствие предъявляемым требованиям.

Процесс калибровки носит итеративный характер и состоит из 3 основных этапов:

1) Глобальные изменения модели. Например, введение новых процессов, изменение типов событий и т.д.

2) Локальные изменения. Например, изменение некоторых законов распределения моделируемых случайных величин.

3) Изменение специальных параметров, называемых калибровочными.

 

На первый взгляд структурные изменения модели, как более сложные, должны рассматриваться только после неудачных попыток откалибровать модель путем изменения параметров и локальной калибровки. Однако, такая стратегия может скрыть структурные несоответствия модели или недостаточную ее детализацию. В этом случае структурная калибровка значительно безопаснее. вообще, целесообразно объединять оценку свойств имитационной модели и калибровку в единый процесс.

Такая стратегия применяется в стат. методе калибровки, который состоит из следующих шагов:

1) Сравнение выходных распределений. Цель – оценка адекватности имитационной модели. Устранение различий на этом шаге основано на внесении глобальных изменений.

2) Балансировка модели. Основная задача – оценка устойчивости и чувствительности модели. По ее результатам, как правило. проводят локальные изменения (возможны и глобальные).

3) Оптимизация модели. Цель – обеспечение требуемой точности результата. Возможны 3 основных направления работ: дополнительная проверка качества датчиков случайных чисел, снижение влияния переходного режима, применение специальных методов понижения дисперсии.

 

 


 

Содержание:

ЛЕКЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»............................................................................... 1

Введение....................................................................................................................................................................................................... 1

Основные понятия имитационного моделирования................................................................................................................... 1

Условия существования моделей..................................................................................................................................................... 2

Типовые задачи, решаемые средствами ИМ при управлении экономическими объектами.......................................... 3

Основные этапы машинного моделирования систем................................................................................................................. 3

Правила и способы реализации моделей на ЭВМ..................................................................................................................... 5

Обзор программных систем имитационного моделирования................................................................................................. 5

Разработка имитационных моделей в среде GPSS........................................................................................................................... 7

Объекты................................................................................................................................................................................................... 7

Часы модельного времени............................................................................................................................................................... 10

Типы операторов................................................................................................................................................................................ 11

Блоки языка GPSS............................................................................................................................................................................... 11

Управление продолжительностью процесса моделирования.............................................................................................. 13

Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства....................................................................... 14

Переход транзакта в блок, отличный от последующего........................................................................................................ 16

Моделирование многоканальных устройств............................................................................................................................. 17

Примеры построения GPSS-моделей............................................................................................................................................ 19

Переменные.......................................................................................................................................................................................... 22

Определение функции в GPSS......................................................................................................................................................... 24

Моделирование неравномерных случайных величин............................................................................................................ 27

Моделирование вероятностных функций распределения в GPSS-World........................................................................... 31

Табулирование результатов экспериментов.............................................................................................................................. 32

СЧА транзакты.................................................................................................................................................................................... 33

Математические предпосылки создания имитационной модели.............................................................................................. 41

Процессы массового обслуживания в экономических системах......................................................................................... 41

Системы с одним устройством обслуживания.......................................................................................................................... 45

Многоканальные СМО..................................................................................................................................................................... 47

Вероятностное моделирование........................................................................................................................................................... 48

Метод Монте-Карло......................................................................................................................................................................... 48

Способы необходимой сходимости метода Монте-Карло.................................................................................................... 50

Определение количеств реализаций при моделировании случайных величин............................................................... 53

Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин......................................... 56

Получение и преобразование случайных чисел............................................................................................................................ 57

Датчики случайных чисел............................................................................................................................................................... 57

Получение случайных чисел с заданным законом распределения..................................................................................... 59

Метод Неймана (разыгрывания случайной величины).......................................................................................................... 63

Проверка гипотез по категориям типа событие – явление – поведение............................................................................. 64

Риски и прогнозы................................................................................................................................................................................ 66

Распределительные процессы........................................................................................................................................................ 70

Процессы обслуживания клиентов............................................................................................................................................... 70

Процессы управления разработками проектов......................................................................................................................... 71

Имитация информационных ресурсов......................................................................................................................................... 72

Денежные ресурсы............................................................................................................................................................................. 76

Перспективные направления моделирования бизнеса............................................................................................................ 76

Оценка качества имитационной модели..................................................................................................................................... 80

Оценка адекватности модели......................................................................................................................................................... 81

Оценка устойчивости системы....................................................................................................................................................... 82

Оценка чувствительности имитационной модели.................................................................................................................... 84

Калибровка модели........................................................................................................................................................................... 85

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оценка чувствительности имитационной модели | Характеристики фильтра ЛАИК
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1966; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.