Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем

Классификация и систематизация факторов в экономическом анализе

Классификация факторов представляет собой распределение их по группам в зависимости от их общих признаков.

I) С точки зрения воздействия на результаты хозяйственной деятельности различают:

1) Основные второстепенные.

2) Внутренние и внешние.

3) Объективные и субъективные.

4) Общие и специфические.

5) Постоянные и переменные (освоение новых видов продукции).

6) Экстенсивные (факторы, связанные с количественным приростом результативного показателя. Например, увеличение объема производства продукции за счет расширения посевной площади, количества рабочих и т.д.) и интенсивные (характеризуют степень усилия напряженности труда в процессе производства. Например, повышение производительности труда, урожайности и т.д.).

II) Если при анализе ставится цель измерить влияние каждого фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их разделяют:

1) Количественные и качественные.

2) Сложные и простые.

3) Прямые и косвенные. В зависимости от этого различают факторы первого, второго и последнего уровней подчинения. К факторам первого порядка относят те, которые влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный показатель косвенно при помощи факторов первого уровня называют факторами второго уровня и т.д.

4) Измеримые и неизмеримые.

Систематизация – размещение изучаемых явлений или объектов в определенной последовательности с целью выявления их взаимосвязи и подчиненности.

Способы систематизации:

1) Создание детерминированных факторных систем, т.е. представление изучаемого явления в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, что воздействует на его величину и находится с ним в функциональной зависимости.

2) Большое значение в исследовании стохастических взаимосвязей имеет качественный или логический анализ структуры связи между изучаемыми показателями. Он позволяет установить наличие или отсутствие причинно-следственных связей между исследуемыми показателями, изучить направление связи, форму зависимости и т.д.

Систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь факторов при формировании величины изучаемого показателя, что имеет важное значение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моделирования исследуемых показателей.

Анализ структуры связи изучаемых показателей в АХД осуществляется с помощью построение блок-схемы, которая позволяет установить наличие и направление связи.

Например, на следующем рисунке показана связь между себестоимостью единицы продукции растениеводства и такими факторами, как урожайность культур, производительность труда, количество внесённого удобрения, качества семян, степень механизации производства.

Себестоимость единицы продукции

Количество внесённых удобрений

Урожайность культур

Производительность труда

Качество семян

Степень механизации производства

Рис. 3. Блок-схема стохастической факторной системы себестоимости продукции

Прежде всего, необходимо установить наличие и направление связи между себестоимостью продукции и каждым фактором.

Моделирование - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создаётся модель объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передаётся в форме конкретного математического уравнения.

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, которые включаются в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приёмов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмём две модели:

1) ВП = КР*ГВ

2) ГВ = ВП/КР

где ВП - валовая продукция предприятия;

КР - численность (количество) работников на предприятии;

ГВ - среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй - в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми. Т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей: аддитивная, мультипликативная, кратная и комбинированная (смешанная).

Аддитивную взаимосвязь можно представить как математическое уравнение, отражающее тот случай, когда результативный показатель это алгебраическая сумма нескольких факторных признаков

Мультипликативная взаимосвязь отражает прямую пропорциональную зависимость исследуемого обобщающего показателя от фактора.

Кратная зависимость отражается как частное от деления.

Комбинированная (смешанная) взаимосвязь представляет собой сочетание различных комбинаций аддитивной, мультипликативной и кратной зависимости.

; ; ; .

Известен ряд приемов моделирования факторных систем: расчленение, удлинение, формальное разложение, расширение и сокращение.

Моделирование мультипликативных и аддитивных факторных систем осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы сомножителей или его составные элементы.

Например, при исследовании формирования объема производства

ВП=

ВП=

РП=ВП-И

РП=ВП-(ТЗ+МЗ)

Кратные модели могут быть преобразованы путем удлинения, разложения, сокращения.

Удлинение предусматривает удлинение числителя исходной модели, путем замены одного или нескольких факторов, на суммы однородных показателей.

Например, себестоимость продукции=

СП==

Разложение предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели, путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.

Например, при анализе показателя рентабельности производства

Р=

Расширение предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на одно или несколько новых показателей.

Предположим, что исходная кратная модель имеет вид .

Умножим и числитель и знаменатель дроби на показатель С, получим

=.

В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Пример: Имеется кратная модель рентабельности активов

.

Где П – прибыль

В- выручка

А активы (итог баланса)

В результате имеем мультипликативную модель с двумя факторами рентабельность продаж и коэффициент оборачиваемости активов в оборотах

Сокращение представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.

.

В данном случае получается конечная модель того же типа что исходная, но с другим набором факторов.

Пример: Рентабельность предприятия рассчитывается как отношение суммы прибыли к среднегодовой стоимости основного и оборотного капитала и если мы разделим обе части дроби на объем продажи продукции, то получим

.

Дата добавления: 2014-01-07