ТЕМА №1 История и природа риска

Вопрос №2. Принуждение к даче показаний (ст.302)

Объект – нормальная деятельность органов дознания и предварительного следствия. Дополнительный объект интересы подозреваемого, обвиняемого, потерпевшего, свидетеля, эксперта, специалиста. Указанные лица – потерпевшие.

Объективная сторона: принуждение к даче показаний, даче заключения. В статье названы способы принуждения: угроза, шантаж, иные незаконные действия.

Принуждение – что допрашиваемый принуждается к даче показаний, они даются не по его собственной воле.

Состав преступления будет иметь место ни только тогда, когда допрашиваемый принуждается к даче ложных показаний, но и в случае принуждения к сообщению правдивых сведений.

Принуждение охватывает все незаконные методы допроса, нарушается принцип добровольности дачи показаний.

Угрозы – способ психологического принуждения. Угроза применить насилие, изменить меру пресечения в отношении обвиняемого, ухудшить условия содержания под стражей…

Шантаж – угроза оглашения позорящих сведений независимо от того являются ли они действительно позорящими, соответствуют ли действительности или представляют вымысел, касающийся лично потерпевшего или его близких. Важно, что потерпевший стремится сохранить эти сведения в тайне, а угроза их оглашения используется виновным, чтобы вынудить его к даче нужных ему показаний.

Иные незаконные действия – любые провокационные методы допроса, использования фальсифицированных доказательств, ложные обещания прекратить дело, предоставить свидание.

Незаконными признаются применение для получения желаемых показаний гипноза, наркотических, алкогольных средств, привлечение к получению показаний экстрасенсов.

Преступление окончено…

1-й учебный вопрос: Хронология исследований риска

Одним из самых дерзких шагов в истории человечества стала выработка представления о том, что можно дотянуться до будущего и взять его под свой контроль. Сегодня область риск – менеджмента обладает большой широтой. На смену природному чутью пришли научные методы. Сегодня трудно представить себе мир, не знающий законов вероятностей и законы распределения переменных вокруг среднего значения.

Изменение жизни в эпоху Ренессанса и Реформации привело к бурному экономическому развитию общества. Идеи теории вероятностей охватывали мир со скоростью лесного пожара. Уже к началу XVIII века математиками были разработаны почти все инструменты измерения риска, ко­торыми мы пользуемся сейчас: статистическая выборка и статистическая значимость, при­менение принципов теории вероятностей в разных областях, от права до техники, а также впервые определены такие понятия, как нормальное распределение и среднеквадратичное отклонение. За этим последовал ошеломляющий прогресс в практике страхования; особо отметим здесь первые попытки систематизировать данные об ожидаемой продолжительно­сти жизни. Многие возникшие впоследствии идеи, такие как тео­рия опционов, выросли на основе вышеупомянутых элементов измерения риска. И, наконец, были открыты три ключевых понятия теории управления рисками: полезность, возврат к среднему значению и диверсификация.

Краткая хронология исследований риска выглядит следующим образом:

1654 год. Французские математики Блез Пас­каль и Пьер де Ферма дают формальное мате­матическое обоснование теории вероятностей на примере игры в кости.

1662 год. Английский купец Джон Граунт (Johп Graunt) публикует данные о рождаемости и смертности в Лондоне, полученные с использо­ванием инновационного метода выборки. Гра­унт делает оценки численности населения Лон­дона с помощью техники статистического за­ключения.

1687 год. На лондонской Тауэр-стрит открыва­ет свой кабачок Эдвард Ллойд (Edward Lloyd), который позже, в 1696 году, организует публи­кацию Регистра Ллойда - свода относящихся К корабельному делу данных, предоставляемых сетью европейских корреспондентов.

1696 год. Английский математик и астроном Эдмунд Галлей (Edmund Halley) показывает, как рассчитать стоимость страхового возмещения на основе данных об ожидаемой продолжитель­ности жизни и возрасте страхователя.

1713 год. Посмертно выходит в свет «Закон больших чисел» швейцарского математика Яко­ба Бернулли (Jacob Веrnоulli), где показано, «как, располагая ограниченным набором данных, рассчитывать вероятности и статистическую значимость.

1733 год. Французский математик Абрахам де Муавр (Abraham de Moivre) вводит понятие нор­мального распределения - схемы, показываю­щей распределение серии переменных вокруг среднего значения. На этой основе Муавр строит концепцию среднеквадратичного откло­нения.

1738 год. Даниил Бернулли (Daniel Веrnоulli), племянник Якоба Бернулли, открывает понятие полезности: принимая решения, связанные с ри­ском, мы учитываем не только вероятность того или иного исхода, но и цену его последствий.

1885 год. Английским математиком Фрэнси­сом Гальтоном (Francis Galton) открыто явление регрессии, заключающееся в том, что все пере­менные рано или поздно возвращаются к сред­нему значению, или норме.

1944 год. Опубликована работа американских ученых Джона фон Неймана (John von Neumann) и Оскара Моргенштерна (Oscar Morgenstern) «Теория игр и экономического поведения», в ко­торой действие теории стратегических игр, противопоставляемых азартным, иллюстриру­ется на примере принятия решений в области бизнеса и инвестиций.

1952 год. Американский экономист Гарри Мар­ковиц (Наггу Markowitz) математически обосновы­вает прямую зависимость, существующую между степенью риска и размером ожидаемой прибыли, и показывает, что отклонения прибыли от ожидае­мых значений и потерю прибыли можно сокра­тить путем диверсификации инвестиций.

1970 год. Американские ученые Фишер Блэк (Fischer Black) и Майрон Шоулз (Мугоп Scholes) публикуют математическую модель расчета сто­имости опциона.

Дата добавления: 2014-01-07