Метод теории информации

Метод алгоритмизации и программирования

Комплексное исследование любой системы правового характера требует анализа не только ее структуры и выполняемых ею функций, но и уяснения того, какие операции и в какой последовательности система выполняет (или должна выполнять) для оптимального решения поставленных задач.

Совокупность операций, выполняемых в определенном порядке, и необходимых для решения задачи именуется алгоритмом. Слово «алгоритм» появилось как результат латинской транскрипции имени узбекского ученого IX в. Аль Хорезми (Algorizmi), который сформулировал алгоритмы выполнения арифметических операций над десятичными числами.

Сущность метода алгоритмизации состоит в выявлении особенностей механизма функционирования исследуемой системы и оптимального процесса решения конкретной задачи, а также в описании этого процесса на алгоритмическом языке.

Процедура решения задачи распадается на последовательность шагов, а на каждом шаге обрабатывается определенная порция информации. Действия на каждом шаге алгоритма должны быть строго определены, также должна быть определена взаимосвязь между этапами для любых возможных вариантов развития процесса. Выполнение алгоритма должно заканчиваться получением искомого результата за конечное число шагов.

Алгоритмический подход используется в правотворческой деятельности (процесс принятия нормативного правового акта проходит ряд определенных этапов), в криминалистике (алгоритмы расследования уголовных дел и проведения отдельных следственных действий), в судебной экспертизе.

Программирование – это реализация заданного алгоритма на языке программирования. Метод программирования позволяет проводить анализ информационных процессов с использованием вычислительной техники.

При проведении правовых исследований необходимо оперировать количественными характеристиками информации, циркулирующей при осуществлении информационных процессов. Для получения данных характеристик используется теория информации.

В качестве объекта в теории информации рассматривается некоторая физическая система X, которая случайным образом может оказаться в том или ином состоянии, т. е. система, которой заведомо присуща некоторая степень неопределенности. Неопределенность – это отсутствие данных о системе и ее состоянии. Очевидно, чем большая неопределенность присуща системе, тем ценнее полученные сведения.

Для оценки степени неопределенности различных явлений используется определенная мера, которая в теории информации называется энтропией.

Американский ученый К. Шеннон сделал предположение о том, что степень неопределенности физической системы определяется не только числом ее возможных состояний, но и вероятностями состояний.

В общем случае некая физическая система X может принимать какое-то конечное число состояний х₁,х₂,х₃,…,х_n с вероятностями p₁,p₂,p₃,…,p_n.

С использованием законов теории вероятностей была получена формула:

H(X)=-p_ilog₂p_i

Энтропией системы H(X) называется сумма произведений вероятностей различных состояний системы на логарифмы этих вероятностей, взятая с обратным знаком.

Свойства энтропии:

1) энтропия равна нулю, когда одно из состояний достоверно, а другие – невозможны;

2) при заданном числе состояний она превращается в максимум, когда данные состояния равновероятны, а при увеличении числа состояний – увеличивается;

3) обладает свойством аддитивности: когда несколько независимых систем объединяются в одну, их энтропии складываются.

В правовой реальности энтропия рассматривается в качестве меры неопределенности состояния правовой системы. Чем больше объем и содержательность полученных сведений о правовой системе, тем менее неопределенным будет ее состояние.

Используя формулу энтропии можно получить формулу количества информации. I(X):

I(X) = H₀(X) – H_i(X),

где H₀(X) – энтропия случайной величины до получения сообщения о ее состоянии;

H_i(X) – энтропия случайной величины после получения сообщения о ее состоянии[13].

Применение современных информационных технологий позволяет измерять количество правовой информации с целью оптимизации информационных процессов, протекающих в социально-правовых системах.

Дата добавления: 2014-01-07