Пример 5. 2. Аналитические показатели ряда динамики

Пример 4.

Ряды динамики

План

1. Ряды динамики, их виды.

2. Аналитические показатели ряда динамики

3. Средние показатели в рядах динамики

4. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

5. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики

6. Статистическое изучение сезонных колебаний

7. Экстраполяция и прогнозирование в рядах динамики

Таблица.1

Число построенных квартир и их средний размер
Годы	Число квартир, тыс.	Средняя общая пл., м2	Удельный вес жил. пл., %
		49,9	62,7 %
		54,4	60,7;
		55,2	59,1
		59,2	65,3
ИТОГО

Таблица 2

Долгосрочные вклады населения в Сбербанк

Дата t	01.01.2005	01.01.2007	01.01.2009	01.01.2011
Вклад, млн. руб. y	124,9	141,0	203,7	210,9

Таблица 3.

Динамика внешнего товарооборота фирмы за 2007-2010гг, тыс.руб.

Годы Товарооборот, тыс. руб.
импорт
экспорт
Всего

Таблица 4.

Динамика товарооборота магазина

Показатель					Итого
Товарооборот, тыс. руб.	885,7	932,6	980,1	1028,7	3827,1
Абсолютный прирост: БазисныйΔубаз = yi-y0 Цепной Δуцеп = yi-yi-1	- -
Темп роста, % БазисныйТр= yi / y0*100 Цепной Тр = yi / yi-1*100
Темп прироста, % БазисныйТпр=Тр-100 Цепной Тпр=Тр-100
Абсолютное значение 1% прироста |%|=0,01yi-1

Определить аналитические показатели ряда динамики

Определить недостающие показатели ряда динамики

Год	Товарооборот, млн. руб.	По сравнению с предыдущим годом
Абсолютный прирост, млн. руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.
					2,50

Пример 8.

Таблица 8

Данные объёма реализации продукции фирм в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Объем реализованной продукции, млн. руб.	10 фирм	12 фирм	Сопоставимый ряд 1)	Сопоставимый ряд 2)
		-
		-
		-

1) Вычисляем коэффициент сопоставимости k=

После этого все показатели 2006-2009гг. умножаются на k= и получаем сопоставимый ряд.

2)уровни 140 и 168 принимаем за 100%, а остальные пересчитываем в % по отношению к этим уровням

Пример 9.

Имеются следующие данные о выпуске продукции на предприятии.

Таблица 9

Годы	Произве- денная продукция	Средняя за 3 года	Скользящая средняя за 5 лет	Расчетные данные
t	t2	у*t
	73,8
	98,0
	104,3
	85,1
	98,6
	107,5
	98,6
	93,7
	104,8
	116,7
	89,1
	106,9
Итого	1177,1

Рассмотрим применение метода на примере уравнения прямой линии:

Для определения параметров методом регрессионного анализа с использованием методов наименьших квадратов, строим систему нормальных уравнений:

t – годы,

n – количество уровней;

- неизвестные коэффициенты.

Расчетные показатели приведены в табл.9 графы 5-7.

следовательно:

Вычислим по данной формуле значения и запишем их в графу 8 табл.9

В выровненном ряду происходит равномерное возрастание уровня ряда в среднем за год на 1,555 млн. тонн. На это указывает коэффициент регрессии 1,555.

Дата добавления: 2014-01-15