Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вопрос 3. Виды группировок

 

I. В зависимости от целей исследования выделяются структурные, типологические и аналитические группировки.

1. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление социально-экономических групп и типов явлений (пример: группировка преступлений по степени тяжести, табл. 2.3).

Таблица 2.3.

Типологическая группировка преступлений, совершенных
в I полугодии 2008 г., по степени тяжести*

 

Категория преступления xj Совершено за указанный период (частота), тыс. ед. fj
Зарегистрировано преступлений всего, в т. ч.: 1 694,6
особо тяжкие 67,2
тяжкие 397,5
средней тяжести 621,7
небольшой тяжести 608,3
* Источник: Официальные публикации Росстата Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_01/IssWWW.exe/Stg/d06/3-5.htm  

 

2.Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. В таких группировках всегда присутствуют относительные показатели структуры – частости: отношение частоты каждой группы к общей сумме частот, выраженное в процентах (пример: табл. 2.4, графа 4).

Таблица 2.4.

Структурная группировка ста пятидесяти семей города Вологды
по размеру месячного дохода на одного члена семьи

 

№ группы Группы семей по размеру ежемесячного дохода на 1 члена семьи, руб. Численность семей
абсолютная (частота) относительная – в % к итогу (частость) dj
(границы групп ) fj
       
  1 500 - 2 000   10,7
  2 000 - 2 500    
  2 500 - 3 000   25,3
  3 000 - 3 500   21,3
  3 500 - 4 000    
=6 4 000 и более   14,7
  ВСЕГО =150  

 

3.Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x (его еще называют признаком-причиной). Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативныйпризнак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

Пример: зависимость средней стоимости товарной продукции предприятия от стоимости его основных производственных фондов. Согласно графам 4, 5 таблицы 2.5 с ростом средней стоимости основных производственных фондов предприятия наблюдается и рост средней стоимости товарной продукции. Следовательно, между признаком-фактором и признаком-результатом существует прямая связь (рост факторного признака вызывает рост результативного, и наоборот – снижение стоимости ОПФ приводит к уменьшению стоимости товарной продукции).

Таблица 2.5.

Аналитическая равноинтервальная группировка сорока предприятий
по стоимости основных производственных фондов

 

Номер группы   Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн. руб. (границы интервалов) Количество предприятий в группе (частота) Среднее значение стоимости ОПФ в группе, млн. руб. Среднее значение товарной продукции в группе, млн. руб.
xjнxjв fj
         
  17,0 – 91,5   65,3 134,1
  91,5 – 166,0   134,5 158,9
  166,0 – 240,5   176,4 248,8
  240,5 – 315,0   280,1 294,4
  315,0 – 389,5   352,0 334,4
  Всего n= 40 =148,8 =194,4

 

II. В зависимости от количества признаков в основании группировки:

1.Простые группировки – строятся по одному признаку (пример: таблицы 2.2 – 2.5).

2.Комбинационные группировки – строятся по двум и более признакам (пример: табл. 2.6, распределение численности населения РФ построено по двум признакам: полу и возрасту).

Таблица 2.6.

Распределение численности населения Российской Федерации
по полу и возрастным группам на 1 января 2008 года*

 

Возраст, лет Численность населения, тыс. чел.
мужчин и женщин мужчин Женщин
       
до 1 года      
0-4      
5-9      
10-14      
15-19      
20-24      
25-29      
30-34      
35-39      
40-44      
45-49      
50-54      
55-59      
60 и более      
Все население      
* Источник: Официальные публикации Росстата Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/2008/demo/nas-pol08.htm  

 

III. В зависимости от числа проводимых группировок:

1. Первичная группировка – собственно группировка исходных данных.

2. Вторичная группировка (перегруппировка первичной группировки) – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Необходимость вторичной группировки возникает в тех случаях, когда нужно образовать из множества мелких групп несколько крупных. Вторичная группировка может осуществляться простым укрупнением интервалов или способом долевой перегруппировки.


 

Тема 3. Статистический анализ рядов распределения

 

1. Понятие и виды рядов распределения

2. Графическое изображение рядов распределения

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Расчет числа и ширины интервалов группировки данных | Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 400; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.