Поддержка

OLAP

Множество тематических БД, содержащих информацию, относящуюся к отдельным информационным аспектам предметной области.

Data Mart – витрины данных.

OLAP - Это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, облегчающих аналитикам доступ к данным. Опирается на Data Warehouse – хранилища данных.

Позволяет реализовать: конвейеры, параллельную обработку данных, использовать распределенную логику и др.

Наличие вспомогательного периферийного процессора баз данных или процессора, поддерживающего СУБД.

Аппаратная реализация – Машина баз данных

Представляет собой набор программных модулей, работает под управлением ОС

Программная реализация СУБД

Используются для работы с БД

СУБД

Приложения в Базах данных

Оперативная обработка транзакций (OLTP - Online Transaction Processing)

OLTP-системы используются для создания приложений, поддерживающих ежедневную активность организации. Это приложения, требующие быстроты отклика и жесткого контроля над безопасностью и целостностью данных.

Системы поддержки принятия решений (DSS - Decision Support System)

Используются с целью анализа данных, выдачи отчетов и рекомендаций.

Пользователи должны иметь возможность конструировать запросы различной степени сложности, осуществлять поиск зависимостей, выводить данные на графики и использовать информацию в других приложениях типа электронных таблиц, текстовых и статистических пакетов.

Системы оперативной аналитической обработки (OLAP - Online Analytical Processing)

Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы «звезды».
В центре «звезды» находится таблица фактов, которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы.
Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов.

Ø Куб OLAP не обязательно должен быть трехмерным

Ø Могут быть заполнены не все элементы куба

Ø Перед проведением анализа куб разрезают на двумерные таблицы

Ø Куб строится на укрупненных иерархически данных

Ø Средства OLAP дают возможность в любой момент перейти на нужный уровень иерархии

Ø Данные запрашиваются из БД один раз – при построении куба

Ø В процессе построения куба проводятся промежуточные иерархические подсчеты

Ø Малые объемы данных – сводные таблицы Excel

Ø Большие объемы данных – технология «клиент-сервер». Это:

ü Microsoft Analysis Services, входящий в MS SQL Server,

ü Microsoft Data Analyzer, входящий в MS Office

Дата добавления: 2014-01-15