Ассоциативная память. Человеческая память ассоциативна, т.е

Человеческая память ассоциативна, т.е. некоторое воспоминание может порождать большую связанную с ним область. Например, несколько музыкальных тактов могут вызвать целую гамму чувственных воспоминаний, включая пейзажи, звуки и запахи. Напротив, обычная компьютерная память является локально адресуемой, предъявляется адрес и извлекается информация по этому адресу. Сеть с обратной связью формирует ассоциативную память. Подобно человеческой памяти по заданной части нужной информации вся информация извлекается из «памя­ти». Чтобы организовать ассоциативную память с помощью сети с обратными связями, веса должны выбираться так, чтобы образовывать энергетические минимумы в нужных вершинах единичного гиперкуба. Хопфилд разработал ассоциативную память с непре­рывными выходами, изменяющимися в пределах от +1 до -1, соответствующих двоичным значениям 0 и 1. Запоминаемая информация кодируется двоичными векторами и хранится в весах согласно следующей формуле:

(6.4)

где т - число запоминаемых выходных векторов; d - номер запоминаемого выходного вектора; OUT_i,d - i -компонента запоминаемого выходного вектора. Это выражение может стать более ясным, если заме­тить, что весовой массив W может быть найден вычислени­ем внешнего произведения каждого запоминаемого вектора с самим собой (если требуемый вектор имеет п компонент, то эта операция образует матрицу размером п х п) и суммированием матриц, полученных таким образом. Это может быть записано в виде

W = (6.5)

где D_j - i -й запоминаемый вектор-строка. Как только веса заданы, сеть может быть использо­вана для получения запомненного выходного вектора по данному входному вектору, который может быть частично неправильным или неполным. Для этого выходам сети сна­чала придают значения этого входного вектора. Затем входной вектор убирается и сети предоставляется возмож­ность «расслабиться», опустившись в ближайший глубокий минимум. Сеть идущая по локальному наклону функции энергии, может быть захвачена локальным минимумом, не достигнув наилучшего в глобальном смысле решения.

Дата добавления: 2014-01-15