Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Виды корреляционных связей

Если высок уровень одной переменной и при этом высок уровень другой переменной, то корреляция положительная. Например, при высоком уровне личностной тревожности наблюдается высокий уровень риска заболеть язвенной болезнью желудка. Если высок уровень одной переменной и при этом уровень другой переменной низкий, то корреляция отрицательная. Например, при высоком уровне личностной тревожности наблюдается низкий уровень самооценки. Отсутствие связи между переменными интерпретируется как нулевая корреляция.

 

Нулевая и отрицательная корреляция

Нелинейная корреляция

Некоторые варианты интерпретации наличия корреляционной связи между двумя переменными:

1) прямая корреляционная связь, т.е. уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой (например, взаимосвязь высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок);

2) корреляция, обусловленная третьей переменной, которая в ходе исследования не измерялась (например, в США связь уровня интеллекта и уровня доходов прямая, а в России – обратная; таким образом, все дело в третьей переменной, которая в ходе исследования не измерялась, – структуре общества);

3) случайная корреляция, т.е. не обусловленная никакой переменной;

4) корреляция, обусловленная неоднородностью выборки (например, подтверждение гипотезы о связи между полом и уровнем экстраверсии может быть обусловлена тем, что мужская выборка составлена из мужчин – математиков, а женская – из журналистов, т.е. изначально мужская выборка представлена в большей степени интровертами, а женская выборка – экстравертами; в данном случае корреляция была очевидна, при формировании выборок не была учтена профессия испытуемых).

 

Математическая теория корреляционного исследования была разработана К. Пирсоном. Коэффициент корреляции (r) указывает на степень связи и варьирует в пределах от – 1 до +1. Чем больше значение r, тем сильнее связь между анализируемыми показателями. Значимость данного коэффициента зависит от величины выборки и уровня значимости.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Экспериментальные и доэкспериментальные планы | 
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 3082; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.