Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Оценка информативности контролируемых параметров

 

Из рассмотренного примера видно, что на практике необходимо не только уметь распознавать технические состояния объекта (работоспособен он или неработоспособен), но и делать это эффективно с наименьшими затратами времени и средств.

Выбор минимального количества признаков состояний обычно проводится с использованием энтропии состояний объекта. Данный метод может быть использован не только для решения задачи минимизации количества диагностических параметров, но и для определения причины отказа объекта.

Информационную неопределенность состояния объекта диагностики, имеющего n возможных состояний, мы оцениваем величиной энтропии H(E):

H(E) = - (ei) log2 P(ei),

где P(ei) – вероятность какого либо ei – го состояния объекта.

В рассмотренном примере объект может находиться в одном работоспособном и 5 возможных неработоспособных состояниях. Исходя из опыта эксплуатации известно, что наш объект (участок КС) имеет вероятность работоспособного состояния на интервале времени Т (периодичность ТО) P(e0) = 0,9999. Полагая, что объект может находиться либо в работоспособном, либо в неработоспособном состоянии, определим вероятность отказа объекта:

P(ei) = 1 - 0,9999 = 0,0001.

В соответствии с принятыми величинами вероятностей P(e0) и P(ei) неопределенность состояний объекта составит:

H( 2 ) = 0,9999·0,000043/0,301 + 0,0001·4/0,301 = 0,00014 + 0,0013 = 0,00147.

Если в результате диагностики выявляется неработоспособное состояние объекта, то возникает необходимость определения отказавшего элемента. В рассматриваемом примере принято, что объект, в случае отказа может находиться в одном из пяти неработоспособных состояний S1S5. Предположим, что эти состояния равновероятны. Тогда Энтропия неработоспособных состояний объектов составит H( 5 ) = log10 5 / 0,301 = 2,32.

По мере выполнения проверок отдельных признаков Хj величина неопределенности состояния объекта H(Е) будет уменьшаться. Величину информации IХj, которую несет проверка каждого признака Хj, можно количественно оценить как разность энтропии системы перед проверкой признака H(n) и энтропией системы после проверки этого признака H(n -1 ).

В рассматриваемом случае мы оставили 6 диагностических признаков: Х1, Х3, Х4, Х5, Х6 и Х8. Последовательность проверки признаков Хj следует выбирать исходя из величины информации IХj, получаемой об объекте по каждому признаку. Для количественного определения величин информации по каждому признаку следует воспользоваться таблицей 1. Рассмотрим строки этой таблицы и обозначим буквой m - число единиц в строке признака Хj и буквой k - число нулей в строке данного признака Хj. Полученные результаты анализа информативности диагностических признаков сведем в таблицу 2. Как видно из таблицы 1, в строке каждого признака Хj сумма единиц m и нулей k равна числу возможных состояний объекта n, т.е.:

m + k = n.

В рассматриваемом случае m + k = n = 5.

 

 

Таблица 2. Результаты анализа информативности диагностических признаков.

Диагностический признак m (число1) K (число0) IХj
Х1     0,721
Х3     0,721
Х4     0,721
Х5      
Х6     0,971
Х8     0,721

Выражение для количественного определения величины информации IХj о состоянии объекта по каждому отдельному признаку Хj имеет вид:

IХj = - (m / n · log2 (m / n) + k / n · log2 (k / n)).

Для первого признака получим:

IХ1 = - (1/5· log10 (1/5)/0,301 +4/5· log2 (4/5)/0,301) = 0,464 + 0,257 = 0,721.

Для третьего признака получим:

IХ3 = - (1/5· log10 (1/5)/0,301 +4/5· log2 (4/5)/0,301) = 0,464 + 0,257 = 0,721.

Для четвертого признака получим:

IХ4 = - (4/5· log10 (4/5)/0,301 +1/5· log2 (1/5)/0,301) = 0,257 + 0,464 = 0,721.

Для пятого признака получим:

IХ5 = - (log10 (1)/0,301 +0· log2 (0)/0,301) = 0.

Для шестого признака получим:

IХ6 = - (3/5· log10 (3/5)/0,301 +2/5· log2 (2/5)/0,301) = 0,442 + 0,529 = 0,971.

Для восьмого признака получим:

IХ8 = - (1/5· log10 (1/5)/0,301 +4/5· log2 (4/5)/0,301) = 0,464 + 0,257 = 0,721.

Таким образом, мы видим, что наиболее информативным является четвертый признак – повышение температуры питающих зажимов. Получаемая по этому признаку информация является наибольшей. С проверки именно этого признака и следует начинать диагностику участка КС. Пятый признак (повышение силы тока в КС) не несет в данном случае ни какой полезной информации и его следует исключить из числа диагностических признаков. Первый, третий и восьмой признаки дают равное количество информации. Последовательность их проверки следует выбирать исходя из соображений наименьших трудозатрат.

ЛИТЕРАТУРА:

1. Надежность и диагностика систем электроснабжения железных дорог: Учебник для вузов ж/д транспорта/ А.В. Ефимов, А.Г. Галкин. – М.: УМК МПС России, 2000, с. 298 … 302.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение числа контролируемых параметров объекта | Программы поиска места отказа в объектах СЭЖТ
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 764; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.