Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества




Если дисперсия s2 заранее неизвестна, то соотношения для уровня несоответствий в партии (5.1) – (5.3) содержат две неизвестные величины и, следовательно, помимо математического ожидания по выборке следует оценить и стандартное отклонение s. В качестве эффективной, несмещённой и асимптотически нормальной оценки для стандартного отклонения используют её выборочное значение:

.

Однако, как и в случае с математическим ожиданием непосредственно использовать эту оценку в формулах нельзя. Действительно, известно, что отношение подчиняется распределению c2 с n-1 степенью свободы. Тогда, например, в случае ограничения показателя качества снизу (изделие годное, если уi ³ а), аналог аргумента в соотношении (5.2) для уровня несоответствий в партии можно записать в следующем виде:

, (5.14)

где величина tn-1;d - имеет нецентральное распределение Стьюдента с n-1 степенью свободы и параметром нецентральности:

d = .

Для получения параметров планов контроля можно непосредственно использовать статистику (5.14), но можно получить и более простое приближение в виде, аналогичном (5.9):

а + k×s.

Т.е. партия соответствует требованиям, если случайная величина x = - k×s превышает нижнее предельное значение для признака качества а, т.е. если x ³ а. Тогда, используя асимптотическую нормальность выборочного стандартного отклонения s Î no(s;), случайную величину x можно считать распределённой по нормальному закону с параметрами:

М[x] = m - k×s и D[x] = =.

Поэтому ОХ для случая одностороннего нижнего ограничения при неизвестной дисперсии можно представить в виде;

L(m) = P(x ³ а) = 1 - Фили

L(q) = Ф. (5.15)

Примечание. В литературе / / предлагается более точная формула:

L(q) = Ф.

 

Если теперь как и в случае известной дисперсии считать, что ОХ, вычисляемая по формуле (5.15), должна проходить через точки с координатами (q = AQL; 1-a) и (q = RQL; b), то нетрудно получить выражения для приёмочного коэффициента и объёма выборки (Получите!):

 

; (5.16)

. (5.17)

Естественно, точно такие же соотношения получаются и в случае неизвестной дисперсии и одностороннем верхнем ограничении признака качества (изделие годное, если показатель качества у £ b). Таким образом, при неизвестной дисперсии и любом одностороннем ограничении признака качества приёмочные коэффициенты такие же, как и при известной дисперсии, а объём выборки при прочих равных условиях в случае неизвестной дисперсии будет в раз больше, чем в случае, когда дисперсия известна.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 424; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.