Процесс принятия экономического решения как наука

Диффузная теория распространения нового

Изучая распространение идей, товаров в обществе, многие авторы установили, что идеи никогда не захватывают общество целиком в один момент. Они просачиваются «диффундируют» через разные слои населения, каналы коммуникации и т.д.

Поэтому не смысла воздействовать на все общество целиком, необходимо сначала убедить наиболее инноваторскую ее часть (это не более 5% населения), при этом нужен охват не менее 50% аудитории.

Э. Роджерс описал 5 категорий людей по степени принятия новых товаров и идей.

1. Инноваторы – 2,5%. Склонны к риску, наиболее мобильны, имеют контакты за пределами своего круга и легче воспринимают абстрактные идеи.

2. Ранние принимающие (ранние последователи) – 13%. Воспринимают новые идеи довольно рано, хотя и с осторожностью, с ними часто советуются прежде чем принять решение, среди них больше всего лидеров мнений.

3. Раннее большинство – 34% Воспринимают новшества раньше среднего потребителя, но лидерами мнений бывают редко. Очень часто их мнение формируется под влиянием предыдущей группы.

4. Позднее большинство – 34%. Скептики по отношению к новому, воспринимают новинку только после того, как ее опробовало не менее половины потенциальных потребителей.

5 Поздние принимающие (отстающие) – 16%. Люди, связанные с традициями, очень подозрительны ко всему новому. Общаются в основном с другими приверженцами традиций и новинку воспринимают только тогда, когда она начинает принимать черты традиций.

Итак, как видно из анализа данных моделей массовой коммуникации, их авторы рассматривают массовую коммуникацию как "встроенную" в важнейшие общественные процессы, такие, как процессы управления в экономической, политической сфере. Существуют как универсальные - модель Шеннона-Уивера, модель У. Шрамма, модель Лазарсфельда, так и частные - модель "спираль молчания", модель К. Синна, модели, описывающие массовые коммуникационные процессы.

Прикладное использование различных моделей массовой коммуникации в современных условиях обязательно связано с учетом обратной связи между коммунатором и аудиторией, должно включать анализ вертикальных и горизонтальных связей, в том числе и двуступенчатый (многоступенчатый) характер массовой коммуникации.

Процесс принятия любого экономического решения является сложной уникальной операцией принятия решения и основывается на экспертной, информационной и расчетно-аналитической деятельности.

Экспертная деятельность преобладает при уяснении задач, поставленных заказчиком, определении целей и критериев, возможных вариантов решения, анализе результатов расчетов и окончательном принятии решений. При сборе и накоплении информации, анализе полученных результатов велик удельный вес информационной деятельности. Количественное обоснование решений, разработка математических моделей основывается главным образом на расчетно-аналитической деятельности.

Эффективность принятого решения определяется эффективностью решения частных (этапных) задач, а именно:

полнотой получения информации о рассматриваемой экономической системе и качеством (подробностью, адекватностью, реализуемостью, простотой) построенной на ее основе экономико-математической модели;

грамотный выбор возможных альтернативных решений;

взвешенный подход к выбору возможных экономико-математических методов решения задачи и выбор основного.

Реализация этих этапов на практике зависит от уровня предварительной теоретической проработки методологических и методических вопросов системотехники, включающих в себя следующие аспекты:

системно-компонентный (исследование состава системы);

системно-структурный (исследование структуры и строения системы);

системно-функциональный (исследование функций и функциональных связей элементов системы);

системно-агрегативный (исследование системообразующих факторов)

системно-ситуационный (исследование взаимодействия системы с внешней средой);

системно-эволюционный (исследование динамики поведения и развития системы).

Под принятием решения понимается выбор одной альтернативы (единственного решения) или подмножества альтернатив из некоторого множества способов поведения (стратегий), направленных на достижение определенной цели. От этого в конечном итоге зависит эффектив­ность всей системы, будет ли достигнута поставленная цель и какой це­ной.

Общая постановка задачи принятия решения имеет следующую формулировку. Пусть обоснованность выбора того или иного решения определяется некоторым критерием F. В общем случае все влияющие на него факторы можно разбить на две группы:

контролируемые (управляемые) факторы, воздействием на которые достигается заданная цель, Х₁, Х₂, …, Х_l;

неконтролируемые (неуправляемые) факторы, характеризующие условия, в которых осуществляется выбор, и на которые не может быть оказано влияние.

Неконтролируемые факторы в зависимости от информированности о них подразделяются на три группы:

детерминированные – неслучайные фиксированные величины, значения которых полностью известны, A₁, A₂, …, A_P;

стохастические - случайные величины и процессы с известными законами распределения, Y₁, Y₂, …, Y_q;

неопределенные, для каждого из которых известна только область, внутри которой находится закон распределения, значения неопределенных факторов неизвестны в момент принятия решения, Z₁, Z₂, …Z_r.

В соответствии с выделенными факторами критерий оптимальности можно представить в виде функционала

F = F (Х₁, Х₂, …, Х_l, A₁, A₂, …, A_P, Y₁, Y₂, …, Y_q, Z₁, Z₂, …Z_r, t). (1)

Значения управляемых факторов обычно ограничены рядом естественных причин, например объемом располагаемых ресурсов [1] (финансовых, сырьевых, технологических, информационных, временных, трудовых).

Функционал ограничений имеет следующий вид

g_i = g_i (Х₁, Х₂,…, Х_l, A₁, A₂,…, A_P, Y₁, Y₂,…, Y_q, Z₁, Z₂,…Z_r, t){£, =, ³} b_i, . (2)

Аналогично могут быть ограничены и области возможных значений неконтролируемых факторов. Поскольку критерий (критерии) оптимальности есть количественная мера степени достижения цели управления, математическая цель управления выражается в стремлении к максимально возможному увеличению (уменьшению) значения критерия F, что можно записать в виде:

F ® max (min).

Средством достижения этой цели является соответствующий выбор управлений Х₁, Х₂, …, Х_h из областей их допустимых значений.

Исходя из вышеизложенного, общая постановка задачи принятия решений может быть сформулирована следующим образом:

при заданных значениях и характеристиках фиксированных неконтролируемых факторов A₁, A₂, …, A_P, Y₁, Y₂, …, Y_q с учетом неопределенных факторов Z₁, Z₂, …Z_r найти оптимальные значения X_opt1, X_opt2, …, X_opth из областей их допустимых значений, которые по возможности обращали бы в максимум (минимум) критерий оптимальности F.

Наиболее сложным и ответственным этапом данного процесса является формулировка проблемы, включающая в себя следующие компоненты:

цели (результаты), которые должны быть достигнуты, и их относительную значимость;

условия среды, в которой функционирует система или, факторы, которые должны быть учтены, но на которые влиять нельзя (неуправляемые параметры);

возможные способы действия и факторы, на которые можно влиять (управляемые параметры);

критерий выбора наиболее предпочтительного способа действия (критерий оптимальности).

2. Математический аппарат исследования операций – основа

Дата добавления: 2014-01-20