КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Энтропия и ее статистическое толкование
Как было показано выше, коэффициент полезного действия цикла Карно . Из этого равенства следует, что . (10.6.1) Отношение количества теплоты, полученного системой в изотермическом процессе, к температуре этого процесса называется приведенной теплотой. Следовательно, приведенная теплота при переходе системы из состояния 1 в состояние 3 (рис. 10.5.1) по пути 1-2-3 равна приведенной теплоте при переходе системы из состояния 1 в состояние 3 по пути 1-4-3. Это дает право утверждать, что существует некоторое физическое свойство системы, являющееся ее функцией состояния (не зависит от пути перехода в это состояние). Это свойство называется энтропией S. Оно присуще всякой термодинамической системе, а не только системе, совершающей цикл Карно. Учитывая, что отдаваемая системой теплота отрицательна , можно записать: . Это означает, что сумма приведенных теплот системы, совершившей круговой равновесный процесс, равна нулю. Если считать, что тепло передается в виде отдельных порций (элементарных порций) , то и , где и – приведенные количества тепла, переданные (или отданные) системой при температуре соответственно нагревателя или холодильника на бесконечно малом участке изотермического процесса. Строгий анализ показывает, что в любом обратимом круговом процессе . Из равенства нулю интеграла по замкнутому контуру следует, что подынтегральное выражение есть полный дифференциал некоторой функции, которая определяется только состоянием системы и не зависит от пути, каким система пришла в это состояние. Такой функцией и является энтропия S: . (10.6.2) В результате интегрирования по всей последовательности процессов передачи тепла получим в общем виде: . (10.6.3) Следовательно, для обратимых процессов, происходящих в замкнутой системе, изменение энтропии и энтропия замкнутой системы, совершившей обратимый процесс, сохраняется. В термодинамике доказывается, что энтропия системы, совершившей необратимый процесс, возрастает: . Таким образом, , т.е. энтропия замкнутой системы может либо возрастать (необратимые процессы), либо оставаться постоянной (обратимые процессы). Это соотношение называется неравенством Клаузиуса. Если система совершает равновесный переход из состояния 1 в состояние 2, то изменение энтропии . Эта формула определяет энтропию с точностью до аддитивной постоянной. Физический смысл имеет не сама энтропия, а разность энтропий. Учтем, что , а . Поэтому, если система совершает равновесный переход из состояния 1 в состояние 2, то . Найдем изменение энтропии идеального газа в некоторых изопроцессах.
1. Изотермический процесс . Для изотермического процесса , следовательно .
2. Изохорный процесс . Для изохорного процесса , следовательно, .
3. Адиабатический процесс . Для адиабатического процесса и, следовательно, . Таким образом, адиабатический процесс протекает при постоянной энтропии. Поэтому его часто называют изоэнтропийным процессом. Энтропия обладает свойством аддитивности: энтропия системы тел равна сумме энтропий тел, входящих в систему.
Пример 10.6.1. Найти изменение энтропии при нагревании воды массой m= 500 г от t1= 00 С до t2= 1000 С с последующим превращением воды в пар той же температуры. Решение: Из аддитивности энтропии следует, что , где и– изменения энтропии при нагревании воды и при парообразовании соответственно. (учли, что количество теплоты, полученное водой при нагревании, , где с=4180 – удельная теплоемкость воды). (учли, что парообразование происходит при постоянной температуре Т2 и количество теплоты, полученное водой, при испарении , где r – удельная теплота парообразования воды). Таким образом, . Ответ: .
Пример 10.6.2. Изменение энтропии при плавлении одного моль льда составило . Определить, на сколько изменится температура плавления льда при увеличении внешнего давления на . Дано: Решение: Процесс плавления льда идет при постоянной температуре, т.е. . Тогда изменение энтропии . При плавлении льда происходит изменение объема системы , где и – плотности льда и воды соответственно; (– молярная масса воды, – количество молей). Температура плавления льда при давлении была , а при давлении стала . Разность температур . Ответ: температура понизилась на 0,32 К. Пример 10.6.3. Кусок меди массой при температуре поместили в калориметр, где находится вода массой при температуре . Найти приращение энтропии системы к моменту выравнивания температур. Теплоемкостью калориметра пренебречь. Дано: Решение: К моменту выравнивания температур приращение энтропии системы складывается из изменения энтропии воды и изменения энтропии меди (фазовые превращения не происходят). Учтем, что , где – количество теплоты, полученное при нагревании. Для меди , где – удельная теплоемкость меди, Т – равновесная температура. Для воды , где– удельная теплоемкость воды. Общее изменение энтропии после установления равновесия (1). Из уравнения теплового баланса следует, что количество тепла, отданное куском меди, равно количеству тепла, полученному водой: , поэтому , откуда равновесная температура (2). Подставив (2) в (1), найдем
Ответ: .
Более глубокий смысл энтропии вскрывается в статистической физике. Неравенство Клаузиуса говорит о том, что энтропия изолированной системы не может убывать. С другой стороны, если систему предоставить самой себе, то она будет переходить из состояний менее вероятных в состояния более вероятные. Попав в наиболее вероятное состояние, система будет пребывать в нем наиболее долго. Если у нескольких состояний системы вероятность одинаково максимальная, то система будет переходить из одного максимально вероятного состояния в другое максимально вероятное состояние и обратно. Следовательно, энтропия и вероятность ведут себя сходным образом: они либо возрастают, либо остаются неизменными. Можно предположить, что между энтропией и вероятностью существует определенная связь. Согласно Больцману, энтропия S и термодинамическая вероятность W связаны между собой следующим образом: , где k – постоянная Больцмана. Термодинамическая вероятность W состояния системы – это число способов, которыми может быть реализовано данное состояние макроскопической системы, или число микросостояний, осуществляющих данное макросостояние (статистический вес данного макросостояния). Термодинамическая вероятность W> 1, в отличие от математической вероятности, которая меньше или равна 1. Рассмотрим систему, состоящую из 4 молекул (пронумерованных), находящихся в сосуде. Мысленно разделим сосуд пополам. Рассмотрим различные состояния, отличающиеся друг от друга числом молекул в верхней и нижней половинах сосуда (рис. 10.6.1). Вероятность того, что все молекулы соберутся с одной половине сосуда, равна . При увеличении числа молекул до 10 вероятность того, что все молекулы соберутся в одной половине сосуда, уменьшается до . В реальных газах концентрация молекул приближается к 1024 м-3, поэтому вероятность того, что молекулы соберутся в одной половине сосуда, стремится к 0. Рассмотрим обратную ситуацию. Пусть газ находится в одной половине сосуда. Уберем перегородку. Газ распространится на весь сосуд. Возможен ли обратный процесс? Да, но вероятность этого события близка к нулю. Следовательно, необратимый процесс – это процесс, обратный которому маловероятен. Таким образом, энтропия может рассматриваться как мера вероятности состояния термодинамической системы. Формула Больцмана позволяет дать энтропии следующее статистическое толкование: энтропия является мерой неупорядоченности системы (чем больше число микросостояний, реализующих данное макросостояние, тем больше энтропия). В состоянии равновесия – наиболее вероятного состояния системы – число микросостояний максимально, при этом максимальна и энтропия.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 1492; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |