Модели управления запасами

Управление запасами заключается в решении двух основных задач:

1. Определение размера необходимого запаса, т.е. нормы запаса;

2. Создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.

Норма запаса – расчетный минимальной уровень запасов, который должен быть на складе предприятия для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

Для определения норм запасов используют три группы методов:

1) эвристические методы;

2) методы технико-экономических расчетов;

3) экономико-математические методы.

Эвристические методы предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущий период, анализируют рынок и принимают решения о минимально необходимых запасах, основанные, в значительной степени, на субъективном понимании тенденций развития спроса. В качестве специалиста может выступать работник предприятия, постоянно решающий задачу нормирования запасов. В этом случае метод решения задачи называется опытно-статистическим. Если же используется опыт сразу нескольких специалистов, то их субъективные оценки ситуации анализируются по специальному алгоритму, проверяются на непротиворечивость и трансформируются в окончательное решение, близкое к оптимальному. Такой метод называется методом экспертных оценок.

Метод технико-экономических расчетов заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные или ассортиментные позиции. Затем для этих групп отдельно рассчитываются страховой, текущий и сезонный запасы. Каждый из этих уровней также может быть разделен на более мелкие составляющие, например, страховой запас на случай нарушения поставок, или, страховой запас на случай увеличения спроса и т.д. Метод технико-экономических расчетовпозволяет довольно точно определять необходимый размер запасов, но отличается большой трудоемкостью.

Экономико-математические методы позволяют определять норму запаса на основе построенных математических моделей УЗ, либо с помощью метода экстраполяции (сглаживания) (методы скользящего среднего, экспоненциального сглаживания) прогнозировать будущий запас на основе темпов изменения и тенденций в образовании и запасов в предыдущем периоде.

Международная практика УЗ показывает, что темп роста запасов должен отставать от темпа роста спроса , а именно

.

Такое соотношение между запасами и спросом обеспечивает возможность ускорения оборачиваемости оборотных средств.

Эффективность работы систем УЗ во многом зависит от того, насколько точно будет предсказан спрос на ресурс и, следовательно, насколько правильно будет проведено нормирование, что является довольно сложной задачей. Выделяют следующие типы спроса (рис.8.3)

Рис.8.3. Классификация типов спроса

Детерминированный спрос точноизвестен заранее, в отличие от вероятностного спроса. При статическом типе спроса интенсивность потребления ресурса остается неизменной во времени, при динамическом типе спроса интенсивность потребления изменяется в зависимости от времени. При стационарном типе спроса его функция плотности вероятности неизменна во времени, а при нестационарном – функция плотности вероятности спроса изменяется во времени.

Дата добавления: 2014-01-20