Факторные модели, их построение и моделирование

Одним из основных моментов взаимосвязанного изучения факторов является создание факторной системы.

Создать факторную систему – значит, представить результативный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления нескольких факторов, которые оказывают на результативный показатель непосредственное влияние и находятся с ним в функциональной зависимости.

Моделирование факторных систем должно основываться на следующих экономических принципах:

причинность;

достаточная специфичность;

самостоятельность существования;

наличие учетной принадлежности.

С формальной точки зрения факторы, включенные в модель или систему, должны быть количественно измеренными, т.е. количественно выраженными какими-то числами – это называется детерминированное моделирование.

С помощью детерминированных факторных моделей исследуются функциональные взаимосвязи между показателями. При этом должны соблюдаться следующие требования:

1. Факторы, включаемые в детерминированную факторную модель, должны реально существовать, а не быть абстрактными величинами.

2. Факторы должны находиться в причинно-следственной взаимосвязи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримы, иметь единицы измерения и необходимое информационное обеспечение.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т. е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

При построении факторных моделей (систем) обязательно должны соблюдаться следующие правила:

1. В начале факторной модели записываются количественные факторы, а затем качественные;

2. Если в факторной модели присутствуют несколько количественных или качественных факторов, то вначале записывают факторы более высокого порядка, а затем более низкого.

Факторные системы, факторные модели всегда представляются в виде каких-либо математических моделей, а влияние факторов на результативный показатель определяется исходя из факторов и показателей, входящих в ту или иную форму.

В детерминированном моделировании или процессе разложения можно выделить следующие виды факторных систем (моделей) или типов:

1. Аддитивные - в случае, если влияние факторов на результативный показатель определяется суммой отдельных факторов, факторные системы будут иметь следующий вид:

y = x₁ + x₂ +x₃ + ……+ x_n

∆y = ∆x₁ + ∆x₂ +∆x₃ + ……+ ∆x_n

2. Мультипликативные - в случае, если влияние факторов на результативный показатель определяется умножением одних факторов на другие, факторные системы будут иметь следующий вид:

y = x_{1 *} x_{2 *}x_{3 *} ……_* x_n

∆y = ∆x_{1 *} ∆x_{2 *}∆x_{3 *} ……_* ∆x_n

y = Пxi,

где П – произведение кратных факторных систем.

3. Кратные - в случае, если влияние факторов на результативный показатель определяется путем деления одних факторов на другие, факторные системы будут иметь следующий вид:

y = x₁/x₂;

4. Комбинированные факторные системы:

y = ∑x + Пxi

y = Пxi + x₁/x₂

Прежде чем приступить к расчетам, необходимо:

· выявить четкую взаимосвязь между изучаемыми показателями;

· разграничить количественные и качественные показатели;

· правильно определить последовательность подстановки в тех случаях, когда имеются количественные и качественные показатели.

Дата добавления: 2014-01-20