КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Изделий. Правила контроля точности геометрических параметров
Правила контроля точности геометрических параметров Статистический контроль качества продукции
Статистический текущий контроль заключается в корректировании параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля продукции для обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Таким образом, этот контроль по времени максимально приближается к производственному процессу. В ходе контроля проверяют не все изделия, а какую-то часть, выборку, объем которой должен быть достаточно представительным (задается стандартом в зависимости от объема выпуска продукции). В процессе контроля проверяют: не вышли ли изделия по контролирующему параметру за пределы нормируемого допуска, а также определяют размер фактического отклонения. Если контролируемый параметр находится в пределах допуска, то технологическая операция протекает нормально. Если параметр начинает приближаться к верхней либо нижней границе допуска, возникает угроза появления дефектных изделий и даже брака. В этом случае нужно своевременно выявить причины нарушения технологии и предотвратить брак. Таким образом, статистический контроль является своеобразным профилактическим средством, позволяющим предотвратить ухудшение качество продукции.
Правила контроля точности устанавливают в зависимости от характера объекта контроля и контролируемых параметров с учетом объема производства, стабильности технологического процесса и стоимости контроля. Анализ установившегося технологического процесса выполняют по каждому геометрическому параметру отдельно в такой последовательности: - образуют выборки необходимого объема; - определяют отклонения действительных значений параметра от номинального; - рассчитывают статистические характеристики действительной точности параметра в выборках, проверяют однородность процесса, оценивают точность технологического процесса и принимают решение о порядке применения результатов анализа.
Для анализа образуют представительную объединенную выборку, состоящую не менее чем из 240 единиц и получаемую в результате последовательного отбора из исследуемой генеральной совокупности серии выборок малого объема. Генеральной совокупностью считается объем продукции произведенный на технологической линии при неизменных условиях в течение времени, достаточного для характеристики данного процесса. Так при изготовлении изделий массового производства (кирпич, асбестоцементные листы) для анализа точности отбирают серию выборок одинакового объема в 5-10 единиц. Далее рассчитывают статистические характеристики точности. Выборочную оценку координаты центра группирования отклонений − − геометрического параметра ä n или ä N вычисляют по формулам
ä n =
n
i =1
, (68)
i =1
(69)
где δi – действительное отклонение параметра; n и N – соответственно объемы малой и объединенной выборок. Находят выборочную оценку среднего квадратического отклонения в выборках малого объема (n≥40):
n
i =1 n
i
− − ä n 2, (70)
По подобной формуле ведут расчет SN в объединенной выборке. Для выборок малого объема (n=5-10) определяют размах действительных отклонений
Rn = ä i max – ä i min, (71)
где ä i max и ä i min – наибольшее и наименьшее значение отклонений в выборке. − Рассчитанные значения ä n, Sn, Rn в выборках малого объема используют при проверке однородности технологического процесса. Значения SN и − ä N в объединенной выборке являются статистическими характеристиками точности, если установлена достаточная статистическая однородность. Технологический процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если
распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному закону и характеристики точности в серии выборок, составляющих объединенную выборку стабильны во времени. Если эти условия не выполняются необходимо ввести операционный контроль, установить причины нестабильности и произвести настройку оборудования, после чего повторить анализ. По результатам статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать параметр в соответствии с определенным классом точности, который определяют из условия
∆ ≥ 2 tS N, (72)
где ∆ - ближайшее большее к значению 2 tS N значения допуска для данного стандартизированного интервала номинальных размеров; t - безразмерный коэффициент, который находят в зависимости от значения приемочного уровня дефектности q по следующим данным
q, % 0,25 0,65 1,5 4,0 10,0 t 3,0 2,7 2,4 2,1 1,6 Для сопоставления уровня точности различных производств или в разные промежутки времени используют показатель уровня точности h, характеризующий запас точности по отношению к допуску ∆ и определяемый по формуле:
h = (∆ − 2 tS), ∆
(73)
где S - выборочная оценка среднего квадратического отклонения, определяемая в случайной выборке объемом не менее 50 единиц. Если абсолютное значение h меньше 0,14, то запас точности отсутствует. Если h - отрицательно и по абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности. При значении h более 0,14 и приближающемся к 0,5 следуют проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности. Контроль точности назначают преимущественно выборочным, реже используют сплошной контроль. При выборочном методе может применяться контроль по альтернативному либо количественному признакам; предпочтителен контроль по альтернативному признаку, когда по отдельному контролируемому параметру изделие признают либо годным, либо дефектным. При контроле по альтернативному признаку контрольными нормативами являются предельные отклонения äв и äн (верхнее и нижнее отклонения по стандарту), а также приемочные и браковочные числа, характеризующие предельное количество дефектных единиц в выборке.
Значения приемочных и браковочных чисел устанавливаются в стандартах. Количество дефектных единиц продукции определяют путем сплошного контроля выборки. Партию изделий принимают, если количество дефектных изделий окажется меньше приемочного числа или равно ему, и не принимают, если это количество равно браковочному числу или больше его.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 706; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |