Понятие статистического ряда динамики. Виды рядов динамики

Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений и процессов

Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность

При разных выборках фактические ошибки могут быть меньше средней µ, равны ей или больше. Каждое из этих расхождений имеет различную вероятность. Поэтому необходимо рассчитывать предельную ошибку выборки:

Δ = t *µ

где t – коэффициент доверия, кратности ошибки, величина которого зависит от принятой вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка; берется из специальных математических таблиц. Наиболее часто используются следующие значения вероятностей и t-критерия:

при вероятности Р = 0,683 t = 1;

P = 0.954 t = 2;

P = 0.997 t = 3.

Предельная ошибка позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы:

для средней величины признака х = хв ± Δ _х; х_в - Δ _х ≥ х ≥ х_в + Δ _х;

для доли признака P = w ± Δ _w; w - Δ _w ≥ P ≥ w + Δ _w.

6.1. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики

6.2. Сопоставимость рядов динамики

6.3. Показатели изменения уровней ряда динамики

6.4. Средние показатели рядов динамики

6.5. Определение основной тенденции развития

6.6. Прогнозирование на основе средних показателей ряда динамики

Ряд динамики или временной ряд представляет собой последовательность статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке. Динамический ряд состоит из двух элементов - параметров времени и уровней ряда динамики (статистических показателей).

В качестве параметров времени t выступают или определенные даты (моменты времени), или периоды времени. В зависимости от параметров времени выделяют два вида рядов динамики – моментный и интервальный.

Уровни ряда динамики (у) - статистические показатели, характеризую размеры изучаемого объекта на конкретный момент времени или за период времени t. Уровни ряда могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

В тех случаях, когда статистические данные в динамическом ряду приводятся за периоды времени (месяц, квартал, год и др.), ряд динамики называется интервальным (таблица 6.1). Уровень ряда динамики в данном случае характеризует объем поступлений фактических отчислений работодателей в страховые государственные фонды за равные интервалы времени (годы).

Таблица 6. 1

Отчисления работодателей в страховые государственные фонды

Показатели	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.	2005г.
Фактические отчисления работодателей в страховые фонды в текущих ценах, млрд. руб.	646,8	885,8	1039,5	1255,7	1261,6

В интервальном ряду абсолютные величины уровней ряда могут определяться как сумма уровней за более короткие интервалы (субпериоды) времени, в результате чего получают накопленные итоги с начала динамики. Например, по данным таблицы 6.2 можно определить общий объем фактических отчислений работодателей в страховые государственные фонды за 5 лет = 646,8 +885,8 + 1039,5 + 1255,7 + 1261,6 = 5089,4 млрд. руб.

Динамический ряд называют моментным, если статистические показатели характеризуют наблюдаемый объект на определенную дату, момент времени (таблица 6.2). Если между датами одинаковый период времени, ряд динамики называется моментным с равноотстоящими датами. Если между датами разные периоды времени, ряд динамики называют моментным рядом с разноотстоящими датами.

Например, в таблице 6. 2 уровень ряда динамики представляют собой абсолютный статистический показатель численности экономически активного населения по состоянию на определенную дату – конец ноября. С 1999г. по 2007г. ряд динамики является моментным с разноотстояшими датами: между двумя первыми показателями разница во времени составляет один год, начиная с 2000г. по 2006г. – два года, и в конце ряда динамики - также один год. Если бы в таблице были представлены данные с 2000г. по 2006г., ряд динамики считался моментным с равноотстоящими датами.

Таблица 6.2

Динамика экономически активного населения России

Показатели	1999г.	2000г.	2002г.	2004г.	2006г.	2007г.
Экономически активное население в возрасте 15-72 лет по состоянию на конец ноября, млн. человек	72,8	72,3	72,4	72,9	74,2	75,0

Для моментных рядов динамики накопленные итоги не имеют социально-экономического содержания и поэтому не подсчитываются. Между уровнями моментного ряда могут находиться разности, характеризующие изменение уровня за период между моментами времени.

Дата добавления: 2014-01-20