КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Ориентированные деревья
Алгоритм поиска в глубину Поиск в глубину Выбираем произвольную вершину V0; выбираем смежную с ней V1. Итак, 1. пусть граф задан матрицей смежности, 2. создадим одномерный массив В, количество элементов в котором совпадает с количеством вершин в графе. На каждом месте этого массива будем хранить номер вершины, в которую попали на этом шаге, 3. из всех смежных не пройденных вершин будем выбирать вершину с меньшим номером, 4. чтобы хранить список вершин, откуда еще есть куда отправиться, создадим еще один одномерный массив St[1..n].
Пусть задан граф G=(V,R), где V – множество вершин графа, R – множество ребер графа. Предположим, что в начальный момент времени все вершины графа окрашены в белый цвет. Выполним следующие действия: 1. из множества всех белых вершин выберем любую, обозначим ее V0; 2. найдем для нее все не пройденные смежные вершины и повторим поиск для них; 3. перекрашиваем ее в черный цвет; 4. повторяем шаги 1-3 до тех пор, пока множество белых вершин не пусто. Проще говоря: начиная с некоторого номера вершины V0 идем «в глубь», пока это возможно. Процесс повторяется с вершиной V1. Если на очередном шаге оказалось, что нет непросмотренных вершин, связанных с текущей, то выполняется возврат к предыдущей вершине и ищется новая вершина, связанная с ней. Если такой вершины не найдено, то выполняется еще один шаг возврата к предыдущей вершине, и так до тех пор, пока вычислительный процесс не вернется к вершине, с которой начат просмотр.
14 апреля
СРС: Придумать программу, в которой будут произведены различные действия над бинарными деревьями.
Корневое дерево – ориентированное дерево, в котором можно выделить вершины трех видов: - корень, - нетерминальные вершины, - терминальные вершины (т.е. листья). Пример:
нетерминальные вершины
терминальные … … вершины
Структура корневого дерева: 1. в корень не входит ни одна дуга; 2. во все нетерминальные вершины входит только одна дуга; 3. из листьев не выходит ни одна дуга. Бинарное дерево – корневое дерево, каждая вершина которого имеет не более двух потомков. Следовательно, текущая вершина V имеет: - предка, - левого и правого потомка. Высота дерева – максимальное количество дуг, между корнем и самым удаленным листом.
Высота дерева равна 2.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 337; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |