Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ориентированные деревья

Алгоритм поиска в глубину

Поиск в глубину

Выбираем произвольную вершину V0; выбираем смежную с ней V1. Итак,

1. пусть граф задан матрицей смежности,

2. создадим одномерный массив В, количество элементов в котором совпадает с количеством вершин в графе. На каждом месте этого массива будем хранить номер вершины, в которую попали на этом шаге,

3. из всех смежных не пройденных вершин будем выбирать вершину с меньшим номером,

4. чтобы хранить список вершин, откуда еще есть куда отправиться, создадим еще один одномерный массив St[1..n].

 

Пусть задан граф G=(V,R), где V – множество вершин графа, R – множество ребер графа. Предположим, что в начальный момент времени все вершины графа окрашены в белый цвет. Выполним следующие действия:

1. из множества всех белых вершин выберем любую, обозначим ее V0;

2. найдем для нее все не пройденные смежные вершины и повторим поиск для них;

3. перекрашиваем ее в черный цвет;

4. повторяем шаги 1-3 до тех пор, пока множество белых вершин не пусто.

Проще говоря: начиная с некоторого номера вершины V0 идем «в глубь», пока это возможно. Процесс повторяется с вершиной V1. Если на очередном шаге оказалось, что нет непросмотренных вершин, связанных с текущей, то выполняется возврат к предыдущей вершине и ищется новая вершина, связанная с ней. Если такой вершины не найдено, то выполняется еще один шаг возврата к предыдущей вершине, и так до тех пор, пока вычислительный процесс не вернется к вершине, с которой начат просмотр.

 


14 апреля

 

СРС: Придумать программу, в которой будут произведены различные действия над бинарными деревьями.

 

Корневое дерево – ориентированное дерево, в котором можно выделить вершины трех видов:

- корень,

- нетерминальные вершины,

- терминальные вершины (т.е. листья).

Пример:

РОТ
УШИ
ГЛАЗА
ТУЛОВИЩЕ
ГОЛОВА
ЖИВОТНОЕ
корень

       
   

 


нетерминальные вершины

           
     
 

 


терминальные

… … вершины

 

Структура корневого дерева:

1. в корень не входит ни одна дуга;

2. во все нетерминальные вершины входит только одна дуга;

3. из листьев не выходит ни одна дуга.

Бинарное дерево – корневое дерево, каждая вершина которого имеет не более двух потомков.

Следовательно, текущая вершина V имеет:

- предка,

- левого и правого потомка.

Высота дерева – максимальное количество дуг, между корнем и самым удаленным листом.


 
 

 

 


Высота дерева равна 2.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Топологическая сортировка. Поиск изолированных вершин или истоков графов | Сбалансированные деревья
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 321; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.