Условия выбора коэффициента корреляции

Коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона (назначение, свойства)

Если измерения происходят в шкале отношений или интервалов и наблюдается линейная форма взаимосвязи, для количественной оценки тесноты взаимосвязи используется коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона. Обозначается буквой r. Вычисляется по формуле:

,

где и -- средние арифметические значения показателей x и y; σ_x и σ_y – средние квадратические отклонения; n – число измерений (испытуемых).

Его свойства:

1. Значения r могут изменяться от –1 до 1.

2. В случае r=-1 и r=1 взаимосвязь функциональная, соответственно, отрицательная и положительная.

3. При r=0 взаимосвязь отсутствует.

5. При r<0 взаимосвязь отрицательная, при r>0 – положительная.

Прежде, чем начать механическую процедуру вычисления коэффициента корреляции, необходимо ответить на некоторые вопросы:

1. В какой шкале измеряется изучаемый показатель?

2. Как много измерений этого показателя выполнено?

3. Можно ли считать ряд измерений показателя выборкой, имеющей нормальный закон распределения?

И т.д.

От ответов на эти вопросы зависит, какой именно коэффициент взаимосвязи будет вычисляться.

В частности, в том случае, когда измерения проводятся в шкале интервалов или отношений, для оценки тесноты взаимосвязи вычисляют коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона; в ранговой шкале вычисляют ранговый коэффициент корреляции Спирмэна; а в шкале наименований, когда интересующие признак варьирует альтернативно (см. п. 16), используют тетрахорический коэффициент сопряженности.

Дата добавления: 2014-01-20