Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Критерий минимального среднего риска

Читайте также:
  1. Абсолютная величина риска.
  2. Алгебраический критерий Гурвица
  3. Алгебраический критерий Рауса.
  4. Алгебраический матричный критерий устойчивости
  5. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска.
  6. Анализ риска. Определение и измерение риска. Кривая Фармера. Законодательные акты регламентирующие риск.
  7. Анализ факторов первого порядка среднегодовой выработки одного рабочего
  8. Анализ факторов первого порядка среднегодовой выработки продукции на одного работника основной деятельности.
  9. БУИС на предприятиях малого и среднего бизнеса
  10. Виды разрушения зубьев и критерий работоспособности зубчатых передач.
  11. Вычисление минимального собственного числа степенным методом.
  12. Группировка факторов риска.



В случае, если Р(S1) >> P(S2), выражение (**) даёт неверный результат. В таких случаях используют поправочные коэффициенты априорных вероятностей, которые отражают статистику событий априорных вероятностей.

- средняя вероятность ошибочного приёма, где а и b - поправочные коэффициенты.

Пусть N – количество событий S1

,

Ns1 – количество событий S1 за время наблюдения, Ns2 – количество событий S2.

Критерий Неймана–Пирсена.

Выше приведённый критерий минимизирует среднюю ошибку, однако в системах наблюдения бывают случаи, например, в системах ПВО, когда данный критерий неприемлем. В таких системах априорные вероятности неизвестны, т.к. зависят от многих социальных, экономических и политических факторов.

Пусть S1 – обнаружение объекта;

S2 – отсутствия объекта.

 

Тогда - вероятность пропуска цели. - вероятность ложной тревоги.

Нужно минимизировать .

Имеет смысл сдвинуть Uп так, чтобы уменьшилась вероятность пропуска цели.

Критерием принятия решения будет такая величина порога, который обеспечил бы требуемую вероятность пропускания цели.

 

 





Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 63; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ip: 54.198.221.13
Генерация страницы за: 0.007 сек.