Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема Бернулли. Рассмотрим случайный эксперимент, проходящий по схеме Бернулли

Рассмотрим случайный эксперимент, проходящий по схеме Бернулли. То есть:

(1) эксперимент проводится раз, (2) у эксперимента два исхода - успех и неуспех.

Теорема: Если проводится независимых испытаний, в которых событие появляется раз и вероятность появления события в каждом испытании постоянно и равно , то:

или другими словами:

.

То есть относительная частота появления события будет стремиться по вероятности к точному значению вероятности этого события.

Таким образом, теорема Бернулли объясняет почему относительная частота при достаточно большом числе испытаний обладает свойством устойчивости и подтверждает «статистическое» определение вероятности.

Доказательство: Рассмотрим СВ , т.е. сответствует событию и . Тогда таблица распределения СВ будет иметь вид:

 

   

 

Очевидно, что , воспользуемся теоремой Чебышева:

, т.к.

.

Тогда .

 

Раздел 2. Математическая статистика

Глава 2.1. Статическая оценка параметров СВ

Задачами математической статистики являются способы сбора и группировки статических данных (СВ) и разработка методов анализа этих данных, в зависимости от цели исследования.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Теорема Чебышева. Теорема: Если имеется некоторая последовательность попарно независимых случайных величин , причем их дисперсии не превышают некоторой константы | Генеральная и выборочная совокупность
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 257; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.