КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Тема 1.2. Системы линейных алгебраических уравнений. Найдем решение приведенной выше системы
Найдем решение приведенной выше системы Дополнительная Основная Маклаков А. Г. Общая психология: учебное пособие. СПб., 2011. Немов Р. С. Психология: учебник. М., 2010. Столяренко Л. Д. Психология: учебник для вузов. СПб,, 2010.
Кара Ж. Ю. Общая психология. Ростов н/Д, 2010. Макарова И. В. Психология: конспект лекций. М., 2008. Островский Э. В. Психология и педагогика: учебное пособие. М., 2010. Психология и педагогика: учебник / под ред. П. И. Пидкастистый. М., 2010.
Метод Гаусса - метод последовательного исключения неизвестных- рассмотрим на примере.
О. Системой m линейных алгебраических уравнений с n неизвестными называется система вида:
где aij - коэффициенты при неизвестных (первый индекс указывает номер уравнения, второй- номер неизвестной), bi - свободные члены. О. Решением системы (1.7) называется совокупность n чисел (x1;x2....xn), которые при подстановке вместо неизвестных в уравнения, обращают эти уравнения в тождества. О. Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если решений нет. О. Система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет больше одного решения. О. Система называется однородной, если все bi =0, i=1,m. В противном случае система называется неоднородной. Однородная система всегда совместна, т.к. имеет нулевое решение. О. Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m- строк и n столбцов.
Числа а ij -элементы матрицы, i-номер строки, j- номер столбца на пересечении которых лежит этот элемент. Если число строк матрицы совпадает с числом столбцов, то матрица называется квадратной. Коэффициенты при неизвестных в системе (1.7) составляют матрицу системы, состоящую из m строк и n столбцов
Выделим в матрице (1.9) любые k строк и любые k столбцов. Тогда определитель k-го порядка, составленный из элементов матрицы А, расположенных на пресечении выделенных строк и столбцов, называется минором k-го порядка матрицы А. О. Рангом матрицы А (обозначается rg A) называется наибольший порядок минора этой матрицы, отличного от 0.
Если ранг матрицы одной матрицы равен рангу другой матрицы, то такие матрицы называются эквивалентными. Ранг матрицы не меняется при элементарных преобразованиях над матрицей. О. Под элементарными преобразованиями понимают: а) замену строк столбцами, а столбцы- соответствующими строками; б) перестановку строк матрицы; в) вычеркивание строки, все элементы которой равны 0; г) умножение какой- либо строки на число, отличное от 0; д) прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки. Теорема. (Кронекера- Капелли). Система (1.7) совместна тогда и только тогда, когда ранг ее матрицы А (1.8) равен рангу ее расширенной матрицы (1.9).
т.е. столбец свободных членов является линейной комбинацией столбцов матрицы системы. Исходя из свойств определителя и определения ранга матрицы, приходим к выводу, что ранг матрицы совпадает с рангом расширенной матрицы. 2) Пусть ранг расширенной матрицы больше ранга матрицы А. В этом случае столбец свободных членов не может сводиться к линейной комбинации столбцов матрицы, т.е.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 272; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |