Перцептронные модели

Модели интеллекта.

Теоретики искусственного интеллекта (ИИ) дают различные определения этого понятия, соответственно которым в исследованиях выделяются две основные цели:

Первая – создание программ для автоматизации интеллектуальной человеческой деятельности (П.Уинстон).

Вторая, связанная с исследованиями в психологии, - использование программ ИИ для объяснения процессов, протекающих у человека при решении тех или иных задач (Н.Нильсон, Т.Фейген).

Э.Хант (1978) под содержанием понятия «искусственный интеллект» понимает: игры, распознавание образов, решение задач, адаптивное программирование, принятие решений, обработку данных на естественном языке и т.д. Многие концепции ИИ, несомненно, повлияли на развитие психологической науки.

При моделировании интеллекта в психологии можно выделить следующие подходы:

§ аппарат распознавания образов, который основан на процедуре Бэйеса;

§ классический статистический подход;

§ размытые множества;

§ синергетика.

Теория размытых множеств и синергетика относятся к новейшим подходам.

Современные исследования в этой области начались в Институте Карнеги с написания программ, решающих задачи. Основной интерес представляло то, как люди решают задачи (А.Ньюэлл, Г.Саймон, 1972). В работах многих других исследователей ИИ рассматривается скорее как расширение математики, а не как дисциплина математической психологии (Дж.Мак-Карти, М.Минский, 1961). Другое направление ИИ – это распознавание образов, которое начиналось с машинных программ классификации. В дальнейшем О.Селфридж (1959) предложил осуществлять распознавание образов, вычисляя «взвешенную» сумму ряда классификаций. К проблеме распознавания можно «подходить», анализируя аналогии, которые прослеживаются в биологических процессах. Мак-Каллок и Питте (1943) доказали, что любую функцию можно реализовывать с помощью должным образом организованной сети идеальных нейронов. Логическим продолжением нейрологических теорий явилось понятие перцептрона.

Перцептрон возник как система, предназначенная для решения задач распознавания образов (М.Минский, С.Пейперс, 1971). Идея создания перцептрона принадлежит Ф.Розенблатту (1965). Изучением данного типа моделей занималось много исследователей (Ф.Розенблатт, 1965; С.Пейперс, М.Минский, 1970; О.Селфридж, Н.Нельсон, 1969; В.Якубович, 1966). Наибольшее эмпирическое подкрепление эти модели получают в психофизиологии, например, - рефлекторная дуга Е.Соколова (1981). Одной из наиболее известных моделей, основанных на понятии перцептрона, является система «Пандемониум», предложенная О.Селфериджем (1974). Модели такого класса позволили выделить типы научения. Перцептронные модели поведенчески эквивалентны автоматным моделям, но дают возможность представить механизм связи и её модификации при научении между ситуациями и ответными реакциями.

Дата добавления: 2014-01-20