Синергетика в психологии

Моделирование на «размытых» множествах.

Нетрадиционные методы моделирования

Моделирование естественного языка.

В.В.Налимов разработал вероятностную модель языка с помощью моделирования смысла слов. С каждым словом вероятностным образом связывается множество смыслов. Смысловые значения служат функцией распределения для индивида или однородной группы. В результате формируется модель понимания индивидом некоторого текста. В этих моделях используется традиционный аппарат теории вероятностей (Налимов, 1971).

В области ИИ на рубеже тысячелетия так же, как и во многих других науках происходит смена парадигм.

В девяностых годах определились новые парадигмы в ИИ.

Первая – создание теории однородных сред, элементами которых являются устройства, подобные нейронам.

Вторая – компьютерная графика, помогающая решать задачи с помощью образного мышления. Когнитивная интерактивная компьютерная графика является средством воздействия на правополушарное мышление человека в процессе научного творчества.

Третья – специалисты различных направлений в области ИИ считают важным развитие работ, касающихся представлений знаний и манипулирования ими (экспертные системы).

Нетрадиционный подход к моделированию связан с приписыванием элементу некоторой числовой оценки, которая не может объясняться объективной или субъективной вероятностью, а трактуется как степень принадлежности элемента к тому или иному множеству. Множество таких элементов называется «нечётким» или «размытым» множеством.

Каждое слово x естественного языка можно рассматривать как сжатое описание нечёткого подмножества M(x) полного множества области рассуждений U, где M(x) есть значение x. В этом смысле весь язык как целое рассматривается в качестве системы, в соответствии с которым нечётким подмножествам множества U приписываются элементарные или составные символы (т.е. слова, группы слов и предложения). Так, цвет объекта - как некоторую переменную, значения этой переменной (красный, синий, жёлтый, зелёный и т.д.) можно интерпретировать как символы нечётких подмножеств полного множества всех объектов. В этом смысле цвет является нечёткой переменной, то есть переменной, значениями которой являются символы нечётких множеств. Если значения переменных – это предложения в некотором специальном языке, то в данном случае соответствующие переменные называются лингвистическими (Л.Заде, Ю.Шрейдер).

Ещё одна альтернатива традиционному математическому аппарату – синергетический подход, в котором математическая идеализация проявляется чувствительностью к начальным условиям и непредсказуемостью исхода для системы. Поведение можно описать с помощью апериодических и поэтому непредсказуемых временных рядов, не ограничиваясь при моделировании стохастическими процессами. Беспорядок в обществе может предшествовать появлению новой структуры, в то время как стохастические системы имеют низкую вероятность порождения интересных структур. Именно апериодические решения детерминированных уравнений, описывающих самоорганизующиеся структуры, помогут прийти к пониманию психологических механизмов самоорганизации (Фриман, 1992). В этих работах разум рассматривается как «странный аттрактор», управляемый уравнением сознания. Математически «странный аттрактор» - это множество точек, к которому приближается траектория после затухания переходных процессов.

В основе большинства традиционных моделей психотерапии лежит концепция равновесия. Согласно синергетическому подходу, разум является нелинейной системой, которая при далёких от равновесия условиях превращается в части сложных аттракторов, а равновесие – лишь предельный случай. Этот тезис развивают теоретики психотерапии, выбирая тот или иной аспект теории хаоса. Так, например, выделяется феномен хаотического в психофизиологической саморегуляции (Stephen, Franes, 1992) и обнаруживаются аттракторы в паттернах семейного взаимодействия (L.Chamber, 1991).

Дата добавления: 2014-01-20