КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Многоканальная система с отказами
Рассмотрим классическую задачу Эрланга. Имеется n каналов, на которые поступает поток заявок с интенсивностью λ. Поток обслуживаний каждого канала имеет интенсивность μ. Найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности. Система S (СМО) имеет следующие состояния (нумеруем их по числу заявок, находящихся в системе): S1, S2, …, Sk, …, Sn, где Sk – состояние системы, когда в ней находится k заявок, т.е. занято k каналов. Для многоканальной (n каналов, на которые поступает поток заявок интенсивности λ, поток обслуживания имеет интенсивность μ) СМО также можно найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности. Система S (СМО) имеет следующие состояния (нумеруем их по числу заявок, находящихся в системе): S1, S2, …, Sk, …, Sn. Здесь Sk – состояние системы, когда в ней находится k, т.е. занято k каналов. Граф состояний СМО, соответствующий процессу гибели и размножения изображен на следующем рисунке: Поток заявок переводит систему из любого левого состояния в соседнее правое. Интенсивность потока обслуживания, наоборот переводит систему из любого правого состояния в соседнее левое. Для этой задачи в стационарном режиме Эрлангом были найдены следующие зависимости: 1. Вероятность того, что обслуживания заняты k каналов: (13) где , λ – плотность потока заявок; n – число каналов (приборов), – параметр обслуживания одним прибором (каналом). 2. Частными случаями (1) будут: а) вероятность того, что все обслуживающие приборы свободны ; (14) б) вероятность того, что все приборы заняты. Это одновременно и вероятность отказа в обслуживании вновь поступившего требования в систему: . (15) 3. Среднее число приборов, занятых обслуживанием 4. Коэффициенты загрузки приборов 5. Среднее число каналов, свободных от обслуживания . 6. Коэффициент простоя каналов: . Очевидно Nз+N0 = n. Данные формулы Эрланга справедливы для произвольного абсолютно непрерывного закона распределения обслуживания (при условии конечности его математического ожидания). Пример. Оценить работу АТС, которая имеет n =5 линий связи. Предполагаем, что поток требований простейший с интенсивностью λ = 2 вызова/ед.времени. Продолжительность разговоров распределена экспоненциально, причем = 1 ед. времени. Решение. Определим коэффициент загрузки ρ = λ / µ = λ ۰= 2. Вероятность того, что все линии связи свободны, . Вероятность отказа в обслуживании: . Среднее число занятых линий связи: линий. Коэффициент загрузки линий связи: . Среднее число свободных линий связи: Коэффициент простоя равен: .
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 582; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |