Виды и схемы отбора

Вариационный ряд

Выборка образует вариационный ряд, если ее члены являются порядковыми статистиками, т. е. выборочные значения случайной величины Х упорядочены по возрастанию (ранжированы), значения же признака называются вариантами.

Выборка будет представлять всю совокупность с приемлемой точностью при выполнении двух условий.

Во-первых, она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в ней могли проявиться закономерности, существующие в генеральной совокупности.

Во-вторых, элементы выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, чтобы каждый из них имел одинаковые шансы быть отобранным или чтобы эти шансы были известны исследователю.

Генеральная совокупность может быть конечной (число наблюдений N = const) или бесконечной (N = ¥), а выборка из генеральной совокупности – это всегда результат ограниченного ряда n наблюдений.

Одна и та же случайно отобранная совокупность объектов – парикмахерских одного административного округа Мурманска, может рассматриваться как выборка из генеральной совокупности всех парикмахерских этого округа, как выборка из генеральной совокупности всех парикмахерских Мурманска, как выборка из парикмахерских страны, Европы или всего мира.

Способы отбора

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе – группы единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального отбора.

Процесс образования выборочной совокупности называется отбором. Он осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности.

Существуют пять основных способов отбора

1. Простой случайный отбор при котором n объектов случайно извлекаются из генеральной совокупности N объектов (например с помощью таблицы или датчика случайных чисел), причем каждая из возможных выборок имеют равную вероятность. Такие выборки называются собственно-случайными.

-3-

2. Простой отбор с помощью регулярной процедуры осуществляется с применением механической составляющей (номера квартиры, даты, дня недели, буквы алфавита) и полученные таким способом выборки называются механическими.

3. Стратифицированный отбор заключается в том, что генеральная совокупность объема N подразделяется на части совокупности или слои (страты) объема N₁, N₂, …, N_r, так что N₁ + N₂ + … + N_r = N.

Страты - однородные объекты с точки зрения статистических характеристик (например, население по возрасту делится на две страты – в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте; банки – по размеру капитала). В этом случае выборки называются стратифицированными (расслоенными, типическими, районированными).

4.Серийный отбор

Приемы серийного отбора используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны втом случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов (например, партию товара, продукцию определенной серии или предприятия территориально-административной единицы).

Вся совокупность делится на серии, после чего механическим или собственно случайным способом отбирается некоторое количество серий. Все единицы совокупности, входящие в отобранные серии, подвергаются сплошному контролю.

5. Комбинированный (ступенчатый) отбор может сочетать в себе сразу несколько способов отбора (например, стратифицированный и случайный или случайный и механический); такая выборка называется комбинированной.

Дата добавления: 2014-01-20