Доля выборки

Характеристики генеральной и выборочной совокупности

Механическая выборка.

Методы отбора

Виды отбора.

По виду различаются индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе – качественно однородные группы (серии) единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.

По методу отбора различают повторную и бесповторную выборку. Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную совокупность и в дальнейшем выборе не участвует; при этом численность единиц генеральной совокупности N сокращается в процессе отбора.

Механическая выборка

-4-

При механической выборке вся совокупность делится на группы по числу единиц, которые должны войти в выборку, после чего из каждой группы отбирается 1 единица. Таким образом механическая выборка может быть бесповторной. Для механической выборки применяются формулы собственно-случайного, бесповторного отбора

• При механической выборке вся совокупность разбивается на столько групп, сколько единиц должно войти в выборку, затем из каждой группы выбирается 1 единица, следовательно механическая выборка может быть только бесповторной.

• Применяются формулы для собственно- случайной бесповторной выборки.

• На практике механическая выборка осуществляется при помощи шага отбора.

На практике механическая выборка обычно осуществляется при помощи так называемого шага отбора

1) Все единицы совокупности нумеруются

2) Определяется шаг отбора

В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины Х, наблюдаемые же значения (х ₁, х ₂, …, х _n) называются реализациями случайной величины Х (n – объем выборки).

Распределениеслучайной величины Х в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер, а ее выборочный аналог является эмпирическим распределением.

Некоторые теоретические распределения заданы аналитически, т.е. их параметры определяют значение функции распределения F (x) в каждой точке пространства возможных значений случайной величины Х.

Для выборки же функцию распределения определить трудно, а иногда невозможно, поэтому параметры оценивают по эмпирическим данным, а затем их подставляют в аналитическое выражение, описывающее теоретическое распределение.

Долей выборки k_n называется отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности: k_n = n/N.

Дата добавления: 2014-01-20