КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Выбор пар элементов
Процедуры вычислений .1.1 Определение элементов APL и RPL В случае переменных APL можно выбирать несколькими способами. Если известны границы технического допуска и исходное распределение индивидуальных значений единиц выборки, то APL можно определить через приемлемую долю (или процент) несоответствующих единиц продукции р0 в случае центровки процесса на APL (см. рисунок 2). Если исходное распределение нормальное (Гаусса),то можно применить одностороннюю таблицу значений нормального распределения. Поправочные коэффициенты для приведения к двусторонней вероятности, требуемой для данных, расположенных очень близко к целевому значению или на целевом уровне, для выбора APL даны в таблице 1
Таблица 1 -Данные для определения приемочных контрольных границ
Рисунок 2 - Границы и определяющие элементы приемочных контрольных карт . Подобным образом можно выбрать RPL несколькими способами. Он может быть связан с границами поля допуска с помощью определяемой неприемлемой доли (процентом) несоответствующих единиц продукции р1, которая может возникнуть в том случае, когда процесс центрирован на RPL. RPLв = Т в - zp1 σw, RPLн = Т н + zp1 σw, где Т в, Т н - верхняя и нижняя границы поля допуска; zp1 - квантиль стандартного нормального закона распределения уровня р1 (для доли или процента несоответствующих единиц продукции); σw - стандартное отклонение внутри рациональной подгруппы. В некоторых случаях выбор RPL может быть произвольным, если есть ощущение, что уровень процесса не превысит некоторое расстояние от целевого значения. Поскольку APL и α, RPL и β выбраны, то верхнюю приемочную границу ACLв рассчитывают по формуле
где z a и z b - квантили стандартного нормального закона распределения уровня α и β соответственно. Нижнюю границу ACLн рассчитывают по формуле
Если риски α и β выбраны равными, приемочная контрольная граница лежит посредине между APL и RPL. Объем выборки можно вычислить по формуле
Вместо этих вычислений можно применить номограмму или кривую оперативной характеристики (ОХ). Примеры применения формул и номограмм приведены в приложении А. .1.2 Определение элементов APL, α, β и n APL выбирают, как указано в.1.1. Объем выборки можно взять, исходя из практических соображений и удобства в работе, или установить его как пробное значение для оценки значений RPL и β. Если объем выборки неудовлетворителен, процесс можно повторить или вычислить п с помощью представленных комбинаций, причем значения APL, α и n должны быть заданы:
1.3 Определение элементов RPL, α, β и n RPL выбирают, как указано в.1.1. Как и при соотношениях в.1.2, объем выборки может быть установлен из практических соображений или выведен методом итерации, причем значения RPL, β и n должны быть заданы:
.1.4 Определение элементов ACL, α, β и n ACL и n можно выбрать на основе системы управления Шухарта и далее вычислить значения APL с риском a и RPLс риском b, причем значения ACL и n должны быть заданы:
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 359; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |