Другие случаи

Частота взятия выборок

Соотношение между объемом выборки и рисками α и β было рассмотрено выше. Частота взятия выборок в настоящем стандарте не рассматривается. Если процесс стабилен на достаточно длительном промежутке времени с точки зрения изменчивости, и сдвиги уровня наблюдались в пределах зоны приемлемых процессов, частота выборок может быть относительно низкой по сравнению с менее стабильными процессами. Потери от ошибочных решений должны в некоторой степени учитываться при выборе значений α и β, хотя они также тесно связаны с частотой взятия выборок.

В случае контроля доли (процента) несоответствующих единиц продукции р или числа несоответствий с ход рассуждений тот же. Для р -карт APL определяют как р₀, a RPL - как р₁. Для с -карт значения с₀ и с₁ обычно не связаны с числом единиц продукции, выходящих за границы.

Для обнаружения сдвигов уровня процесса или числа единиц продукции, выходящих за границы, следует применять р- и с -карты Шухарта. Это приводит к двусторонним границам для получения информации об улучшении или ухудшении работы процесса. Приемочные контрольные карты (р- и с -карты) более тесно связаны с планами приемочного выборочного контроля, но выводы делаются относительно процесса, а не партии единиц продукции. Приемочная контрольная карта рассматривает b-риск принятия повышенных уровней несоответствия и a-риск отклонения процессов, центрированных на р₀, при этом могут быть определены подходящие объем выборки и приемочные контрольные границы.

Исходным распределением для р -карты является биномиальное распределение, а для с -карты - пуассоновское. Большинство контрольных карт Шухарта для признаков пригодно для целей управления и использует аппроксимации нормального распределения (то есть ), если р не очень мало [где - выборочное стандартное отклонение для средней доли несоответствующих единиц продукции в подгруппах, рассчитываемое по формуле ; - выборочное стандартное отклонение для среднего числа несоответствий в подгруппах, рассчитываемое по формуле (см. ГОСТ Р 50779.40)].

Если требуется предельная точность (1 к 1000), то может быть предпочтительнее применять вероятностные пределы.

Дата добавления: 2014-01-20