Общелогические методы политологии

Классификация экономико-математических моделей.

Этапы экономико-математического моделирования.

1. Постановка экономической проблемы, ее качественный анализ.

На этом этапе необходимо:

а) сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения;

б) выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта;

в) изучить структуру моделируемого объекта и взаимосвязь его элементов.

2. Построение математической модели.

На этом этапе осуществляется формализация экономической проблемы, т.е. выражение ее в виде конкретных математических зависимостей. Этот этап необходимо подразделить на несколько стадий:

a) определяется тип экономико-математической модели;

б) изучаются возможности ее применения в данной задаче;

в) уточняются конкретный перечень переменных и форма связей.

3. Математический анализ модели.

На этом этапе математическими методами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений. Исследуется, является ли решение единственным, какие переменные могут входить в решение, в каких пределах они изменяются и т.д. Но модели сложных экономических систем не всегда удается исследовать аналитически, и тогда применяются численные методы исследования.

4. Подготовка исходной информации.

Это обычно самый трудоемкий этап моделирования экономических задач. В процессе подготовки информации используются методы теории вероятностей, математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных и т.д.

5. Численное решение. Этот этап включает:

а) разработку алгоритмов численного решения задачи;

б) подготовку программ на ЭВМ;

в) проведение расчетов, которые обычно являются многовариантными;

6. Анализ численных результатов и их применение.

На этом этапе решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Для этого должна быть проведена проверка адекватности модели по выбранным существенным свойствам.

На сегодняшний день общепринятой единой классификации моделей не существует. Однако из множества моделей можно выделить словесные, графические, физические, экономико-математические и некоторые другие типы моделей.

Словесная, или монографическая, модель представляет собой словесное описание объекта, явления или процесса. Очень часто она выражается в виде определения, правила, теоремы или закона или их совокупности. Графическая модель создается в виде рисунка, географической карты или чертежа. Например, зависимость между ценой и спросом. физические, или вещественные, модели создаются для конструирования пока еще несуществующих объектов (модель самолета, ракеты).

Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью системы уравнений. Единой классификации экономико-математических моделей не существует, хотя можно выделить наиболее значимые их группы в зависимости от признака классификации.

По степени агрегирования объектов моделирования различают модели:

- микроэкономические;

- одно-, двухсекторные (одно-, двухпродуктовые);

- многосекторные (многопродуктовые);

- макроэкономические;

-глобальные.

По учету фактора времени модели подразделяются на:

- статистические;

- динамические.

В статистических моделях экономическая система описана в статике, применительно к одному определенному моменту времени. Это как бы снимок, срезок, фрагмент динамической системы в какой-то момент времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии.

По цели создания и применения различают модели:

- балансовые;

- эконометрические;

- оптимизационные;

- сетевые;

- систем массового обслуживания;

- имитационные (экспертные).

В балансовых моделях отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования.

Параметры эконометрических моделей оцениваются с помощью методов математической статистик. Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений. В этих уравнениях отражается зависимость эндогенных (зависимых) переменных от экзогенных (независимых) переменных. Эконометрические модели используются для анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов с использованием реальной статистической информации.

Оптимизационные модели позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наилучшим образом для достижения поставленной цели.

Сетевые модели наиболее широко используются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени. Обычно сетевая модель предназначена для выполнения работ в такой последовательности, чтобы сроки выполнения проекта были минимальными. В этом случае ставится задача нахождения критического пути. Однако существуют и такие сетевые модели, которые ориентированы не на критерий времени, а, например, на минимизацию стоимости работ.

Модели систем массового обслуживания создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания.

Имитационная модель наряду с машинными решениями содержит блоки, где решения принимаются человеком (экспертом). Вместо непосредственного участия человека в принятии решений может выступать база знаний. В этом случае ЭВМ, специализированное программное обеспечение, база данных и база знаний образуют экспертную систему. Экспертная система предназначена для решения одной или ряда задач методом имитации действий человека, эксперта в данной области.

По учету фактора неопределенности модели подразделяются на:

- детерминированные (с однозначно определенными результатами);

- стохастические (с различными, вероятностными результатами).

По типу математического аппарат различают модели:

- линейного и нелинейного программирования;

- корреляционно-регрессионные;

- матричные;

- сетевые;

- теории игр;

- теории массового обслуживании и т.д.

Необходимо обратить внимание на следующие две особенности экономики как объекта моделирования:

1) в экономике невозможны физические модели, которые широко применяются в технике;

2) в экономике крайне ограничены возможности локальных экономических экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом и, следовательно, «чистый» эксперимент невозможен.

Остается использовать свой прошлый опыт, опыт других стран, прямые эксперименты со всей экономикой и математическое моделирование. Прямые эксперименты с экономикой имеют как положительную, так и отрицательную стороны. Положительная сторона заключается в том, что сразу видны краткосрочные результаты проводимой экономической политики; отрицательная – в том, что невозможно напрямую предвидеть средне- и долгосрочные последствия принимаемых решений. Предвидеть такие последствия возможно лишь на основе математических моделей развития экономики, опирающихся на прошлый опыт. Для выработки правильных экономических решений необходим скрупулезный учет как всего прошлого опыта, так и результатов, полученных по математическим моделям, наиболее адекватным данной экономической ситуации.

Общенаучные, или общелогические, методы относятся не к исследованию политических объектов, а непосредственно к организации и процедуре познавательного процесса. Учитывая, что эти познавательные средства не дают специфической картины политики и принадлежат не только политологии, а всей науке в целом, можно ограничиться их кратким перечислением. К ним относятся: анализ и синтез; индукция и дедукция; абстрагирование и восхождение от абстрактного к конкретному; сочетание исторического и логического анализа; мыслительный эксперимент; моделирование; математические, кибернетические, прогностические и другие подобные методы.

Например, политический анализ – это метод исследования политических процессов, явлений, ситуаций путем их расчленения на составные части в целях изучения источника развития, структуры, действующих сил, выявления основных факторов, обусловливающих логику их действий.

Методы эмпирических исследований (получение первичной информации о политических фактах), как и общелогические, не отражают специфики политологии и в основном заимствованы ею из конкретной социологии, кибернетики и некоторых других наук. К этим методам относятся использование статистики, прежде всего электоральной; анализ документов; анкетный опрос; лабораторные эксперименты; теория игр; наблюдение и другие. Наиболее широкое применение эмпирические методы находят в прикладной политологии.

Анализируя эмпирические методы в политологии, особое внимание следует обратить на роль бихевиоризма в их развитии. Именно с появлением бихевиоризма связывают революцию в политологии и общественных науках в целом, которая произошла в середине ХХ столетия. Бихевиоризм представляет собой не просто метод, а целое методологическое направление в социальных и гуманитарных науках. Термин бихевиоризм (от англ. behaviour – поведение) – одно из ведущих направлений в американской психологии ХIХ – начала ХХ вв, буквально – наука о поведении. Бихевиоризм возник под влиянием позитивизма и быстро распространился на все общественные науки.

Кредо бихевиоризма – политология должна изучать непосредственно наблюдаемое (вербальное, словесное, практическое, осознанное и мотивируемое подсознанием) политическое поведение людей с помощью строго научных, эмпирических методов.

Бихевиористский подход способствовал превращению политологии в строгую научную дисциплину. Он стимулировал широкое применение методов конкретной социологии: наблюдения, изучения статистических материалов и документов, анкетного исследования, опроса и т.д. Все это создало предпосылки для развития прикладной политологии. Но доминирующую роль здесь играют средства микрополитического анализа, где господствуют индуктивные методы, основывающиеся на изучении частных, единичных явлений.

К таким методам прежде всего относится наблюдение – метод сбора политической информации путем прямой и непосредственной регистрации исследователем событий и условий, в которых они имели место. Наблюдение может проводиться в форме «открытой» констатации фактов (отслеживание конкретных событий и долговременных последствий тех или иных решений) и в форме «включенного наблюдения» (когда исследователь в течение определенного времени находится внутри изучаемой группы или «погружается» в какую-либо конкретную ситуацию, например, в атмосферу проведения переговоров). При этом получаемая информация должна быть предельно достоверной, независимой от личных пристрастий наблюдателя.

Другой метод прикладной политологии – контент-анализ (от англ. content – содержание) – метод количественного изучения содержания политической информации. Он предполагает целенаправленное изучение определенных документов (конституций, правовых актов, программ, инструкций) или же других непосредственных носителей информации: книг, картин, кинофильмов, лозунгов и т.д. Этот метод опирается на широкое применение компьютерных технологий.

К контент-анализу тесно примыкает факторный анализ (от лат. – factor – делающий, определяющий) – метод многомерной математической статистики, применяющийся обычно для измерения взаимосвязей между признаками политических объектов и классификации признаков с учетом этих взаимосвязей. Факторный анализ позволяет свести множество эмпирических данных к основным, определяющим. Этот методический прием позволяет создать когнитивные карты, то есть матрицы, в которых фиксируются типичные реакции лидеров (или других лиц) на кризисные ситуации, образцы их действий в стабильных условиях, биографические данные – все то, что позволяет прогнозировать их действия.

Широко используется в прикладной политологии метод опроса прямых или косвенных участников политических событий, а также экспертов, способных дать профессиональный анализ ситуации, и ряд других более частных методов.

Дата добавления: 2014-01-11