Внутримашинное информационное обеспечение

Внутримашинное информационное обеспечение включает информационную базу на машинных носителях и средства ее ве­дения.

К внутримашинной информационной базе относится база дан­ных, структура которой отображает модель логически взаимосвя­занных данных конкретной области, а также отдельные невзаи­мосвязанные массивы входных, выходных и промежуточных данных, хранимых на машинных носителях.

Важнейшей задачей разработки внутримашинной информа­ционной базы является эффективная организация данных, хра­нимых на машинных носителях. С этой целью должны быть со­зданы инструкции по подготовке документов для ввода данных как при первоначальной загрузке во внутримашинную сферу, так и при последующих корректировках нормативно-справочной ин­формации.

Внутримашинная информационная база характеризуется со­ставом и структурой массивов, способами организации и доступа к данным на машинных носителях. В зависимости от используе­мых программных средств организация массивов может иметь свои особенности. Информационные массивы могут быть организованы в виде отдельных независимых файлов или быть в составе базы данных, являющейся интегрированной совокупностью взаимосвя­занных массивов, баз знаний, которые помимо знаний о предметной области, содержат еще и правила их использования для принятия управленческих решений.

В базе данных хра­нится нормативно-справочная, плановая, оперативная и учетная информация.

Нормативно-справочные данные заимствуются из норматив­ных актов (законы, приказы, инструкции), различных справоч­ников и экономических нормативов, характеризуются относитель­ной стабильностью и, как правило, размещаются в отдельных массивах. Их содержание определяется теми условно-постоянны­ми сведениями, которые используются при автоматизированном решении задач. Создание фонда условно-постоянных данных в виде массивов на машинных носителях оказывает прямое влия­ние на построение и заполнение форм первичной документации. Например, в базе данных может храниться прейскурант — спра­вочник цен на товары. Тогда автоматизируется процесс выписки на ПЭВМ расходной накладной, так как по введенному коду това­ра или наименованию в справочнике будут найдены цена и другие необходимые для автоматической печати потребительские призна­ки. Технология формирования и ведения этих массивов имеет свою специфику. Создаются эти массивы на этапе первоначальной заг­рузки базы данных. В процессе эксплуатации в эти массивы редко (по мере поступления извещений об изменении) вносятся коррек­тировки, которые обеспечивают поддержание базы данных в ак­туальном состоянии.

Данные оперативного учета вносятся в базу данных в соот­ветствии с регламентом решения задач по мере поступления на ввод и обработку документов с оперативной, учетной информаци­ей. Эти данные подлежат накоплению за определенный период, по истечении которого производятся их обобщение и обработка. Пос­ле выполнения очередного расчета (например, расчет остатка то­вара на складе и т. п.) накопленные данные оперативного учета подлежат уничтожению или сохранению в архиве.

К средствам организации и ведения внутримашинной инфор­мационной базы относятся программные средства ввода, создания и ведения базы и других массивов данных. Кроме того, для орга­низации и ведения внутримашинной информационной базы суще­ствуют технологические инструкции пользователя по работе с базой данных и другими данными на машинном носителе.

Системы управления базами данных — СУБД — имеют осо­бое значение для создания и ведения информационной базы. СУБД относятся к универсальным прикладным системам обще­го назначения.

Большинство АИСБУЭА используют простейшие СУБД, ко­торые функционируют на персональных компьютерах: FохРrо, Сliрреr, Раrаdох, Ассеss.

СУБД — это наиболее распространенное и эффективное уни­версальное программное средство, предназначенное для организа­ции и ведения логически взаимосвязанных данных на машинном носителе, а также обеспечивающее доступ к данным. СУБД позво­ляет интегрировать недублируемые данные в единой базе данных и использовать их по многоцелевому назначению, поддерживать целостность, непротиворечивость всех данных в базе, осуществ­лять однократный ввод данных, защиту данных от сбоев и несан­кционированного доступа.

При наличии сети персональных компьютеров открывается возможность хранить и использовать централизованные базы дан­ных, размещаемые на сервере, в многопользовательском режиме. В этом случае каждый пользователь со своего персонального компьютера (рабочей станции, АРМ) получает доступ к общей для всех пользователей централизованной базе. При сетевой технологии каждый пользователь может также создавать на своем персональ­ном компьютере локальную базу данных, которая содержит ин­формацию, необходимую только на этом АРМ. Ее создание и ис­пользование в сети позволяет резко повысить эффективность информационных систем. В зависимости от конфигурации приме­няемых технических и программных средств при сетевой обработ­ке данных информационной базы может быть осуществлена раз­личная технология работы. Существуют разные концепции сетевой обработки данных: файл-сервер и клиент-сервер.

Концепция файл-сервера предполагает наличие компьютера, выделенного под файловый сервер, на котором находятся ядро сетевой операционной системы и централизованно хранимые фай­лы. Для этой архитектуры характерен коллективный доступ к общей базе данных на файловом сервере. При обновлении файла одним из пользователей он блокируется для доступа другим пользователям. Запрошенные данные транспортируются с файло­вого сервера на рабочие станции, где их обработка выполняется средствами систем управления базами данных (СУБД).

Многопользовательские и многоплатформенные СУБД, под­держивающие архитектуру клиент-сервер, обеспечивают выполне­ние более сложных операций: Оrасlе, Sуbаsе, Informix, Btrieve. Перечисленные СУБД имеют средства обработки информации, рас­пределенной по нескольким узлам сети.

Концепция клиент-сервера подразумевает разделение функ­ций обработки данных между клиентом, рабочей станцией и ма­шиной — сервером баз данных, где обработку осуществляет СУБД. Запрос на обработку данных выдается клиентом и передается по сети на сервер баз данных, где и осуществляется поиск. Обрабо­танные данные транспортируются по сети от сервера к клиенту.

Повышению эффективности АИСБУЭА способствует создание автоматизированного банка данных (АБД) — системы специаль­ным образом организованных данных (баз данных). Кроме того, в эту систему входят программные, языковые и организационно-методические средства.

В структурном отношении автоматизированный банк данных включает базу данных и СУБД.

Функционирование АБД достигается посредством применения СУБД и специальных пакетов прикладных программ. В целом СУБД позволяет обеспечить рациональное построение базы данных, организовать защиту данных от разрушения, реализовать различные методы доступа к хранимым сведениям, обеспечить решение фун­кциональных задач.

Расположенные на одном компьютере банк и база данных называются локальными, а на нескольких соединенных сетями ПЭВМ — распределенными.

Назначение локальных баз и банков данных — организация более простого и дешевого способа информационного обслужива­ния пользователей при работе с небольшими объемами данных и решении несложных задач.

Согласование деятельности пользователей административным путем позволяет эффективно использовать локальные базы дан­ных.

Распределенные банки и базы данных являются более гиб­кими формами обслуживания для многих удаленных пользова­телей при работе со значительными объемами информации в ус­ловиях структурной разобщенности. Это позволяет управлять сложными многоуровневыми объектами и процессами. Распреде­ленная обработка данных дает возможность разместить базу дан­ных в различных узлах компьютерной сети. Каждый компонент базы данных располагается по месту наличия техники и ее обра­ботки.

Дальнейшим развитием внутримашинного ИО является созда­ние баз знаний. На основе баз знаний разрабатываются эксперт­ные системы для решения конкретных проблем и задач в различ­ных отраслях человеческой деятельности, в том числе в управле­нии. Особенностью баз знаний по сравнению с базами данных является выработка решений. В экспертных системах накаплива­ются и обрабатываются знания — высшая форма информации.

Дата добавления: 2014-01-11