Метод строится на выявлении переменной у, называемой управляющей, положительно коррелированной с наблюдаемой переменной х. Причем предполагается, что теоретически (до опыта) может быть определено ее математическое ожидание E [ y ].
Если это возможно, то из выборочных средних и (которые также являются случайными величинами) можно сформировать новую случайную величину:
. (17)
Дисперсия величины определяется соотношением:
.
Поскольку оценка
является несмещенной оценкой математического ожидания E [ y ] (то есть = E [ y ]), то .
Следовательно, вместо выборочного среднего можно использовать выборочное среднее . При этом дисперсия может оказаться меньше дисперсии , если .
Возможно обобщение метода, когда в модель вводят несколько управляющих переменных и строят статистики, более сложные, чем (17).
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление