Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Приклад 9

Приклад 8

Принцип недостатнього обґрунтування Лапласа

 

Принцип недостатнього обгрунтування Лапласа використовується у випадку, якщо можна припустити, що будь-який з варіантів обстановки не більше ймовірний, ніж інший. Тоді імовірності обстановки можна вважати рівними і робити вибір рішення так само, як і в умовах ризику— по мінімуму середньозваженого показника ризику Тобто перевагу слід надати варіанту, який забезпечує мінімум у виразі

Розглянемо вибір варіантів в умовах невизначеності з використанням принципу недостатнього обґрунтування Лапласа на виідних даних, наведених у табл. 9.3.

Таблиця 9.3

Вихідні дані

 

Варіанти рішень Продукція
Q1 Q2 Q3
Р1 0,55 0,47  
Р2 0,05 0,62 0,10
Р3 0,45   0,30
Р4   0,62 0,05

 

Оскільки розглядалися три види продукції (п = 3), то ймовірність кожного варіанта становить 0,33 (рівноймовірна).

Тоді, з урахуванням наведених даних про втрати прибутку для кожної пари сполучень рішень Р і випуску продукції, а також імовірності кожного варіанта обстановки, рівної 0,33, розрахуємо середньозважений показник ризику для кожного з рішень.

Отже, середньозважений показник ризику для кожного з рішень становитиме:

R1 = 0,55 х 0,33 + 0,47 х 0,33 + 0,00 х 0,33 = 0,3366

R2 = 0,05 х 0,33 + 0,62 х 0,33 + 0,10 х 0,33 = 0,2541

R3 = 0,45 х 0,33 + 0,00 х 0,33 + 0,3 х 0,33 = 0,2475

R4 = 0,00 х 0,33 + 0,72 х 0,33 + 0,05 х 0,33 = 0,2541

Як оптимальний слід вибрати варіант рішення Р3.

Можливе будівництво чотирьох типів електростанцій: А1 (теплових), А2 (пригребельних), А3 (безгребельних) і А4 (шлюзових). Ефективність кожного з типів електростанцій залежить від різних факторів: режиму рік, вартості палива і його перевезення тощо. Припустимо, що виділено чотири різних стани, кожен з яких означає певне сполучення факторів, що впливають на ефективність енергетичних об'єктів. Стани природи позначимо через Р1, Р2, Р3 і Р4. Економічна ефективність будівництва окремих типів електростанції змінюється залежно від станів природи і заданої матриці.

Знайти найменш ризиковану стратегію, користуючись критеріями оптимізму і песимізму.

         
А =        
         
         

Розв'язання:

Як вихідні дані розглядається матриця програшів.

          min αi max βi
             
А =            
             
             
min            

Відповідно до критерію Вальда:

Hw = mini maxj aij = maxi αi = min (8,12,10,8) = 8

Отже, найменш ризикованою є стратегія А1 і слід передбачити будівництво безшлюзової ГЕС.

Скористаємося критерієм Севіджа.

Побудуємо матрицю ризику: rij = a ij- mini aij.

          max r
           
R =          
           
           

 

Відповідно до критерію Севіджа визначаємо

Hs = mini maxj rij = min (4,8,7,4) = 4

Відповідно до цього критерію передбачається рішення А1 і А4.

Скористаємося критерієм Гурвіца.

Оскільки значення х вибирають на підставі суб'єктивних міркувань (чим більше бажання підстрахуватися в даній ситуації, тим ближче до одиниці значення х), припустимо, що х = 0,5.

Тоді HG = mini (xαi + (1-x) βi),

де

αi = maxj aij,

βi = minj aij,

HG = mini (xαi + (1-x) βi),

 

  0,5 х 8 + 0,5 х 2
HG = mіпi  
  6,5 4,5

 

=4,5

 

тобто слід прийняти рішення про будівництво шлюзових ГЕС.

Якщо припустити відомим розподіл імовірностей для різних станів природи, наприклад, вважати ці стани рівноймовірними (q1=q2 = q3 = q4 = 1/4), то для прийняття рішення слід знайти математичні очікування програшу:

М1 = 5 х 1/4 + 2 х 1/4 + 8 х 1/4 + 4 х 1/4 = 4,75

М2 = 2 х 1/4 + 3 х 1/4 + 4 х 1/4 + 12 х 1/4= 5,25

М3 = 8 х 1/4 + 5 х 1/4 + 3 х 1/4 + 10 х 1/4= 6,5

М4 = 1 х 1/4 + 4 х 1/4 + 2 х 1/4 + 8 х 1/4= 3,75.

Оскільки максимальне значення має М4, то слід вибрати рішення А4.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Приклад 7 | Сутність, значення та функції малого бізнесу в ринковій економічній системі
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 450; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.